Elasticsearch (ES) 是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它可以处理海量数据并提供高效的搜索和分析功能。Spring Boot 是一个快速构建基于Spring的应用程序的框架,它提供了丰富的功能和自动化配置,使得我们可以轻松地集成ES并进行数据查询操作。 本文将介绍如何使用Spring Boot进行ES数据的分页查询,并提供相应的代码示例。
首先pom.xml文件导入pagehelper依赖。我的springboot版本是2.4.4,所以使用的是最新版本的pagehelper。(其他版本可尝试:1.2.5,1.2.10等)。 <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.0</version> </dependency> 1. 2. 3. 4...
这是因为ElasticSearch为了查询的速度,在默认的情况下已经设置了分页数据只能返回10条,所以我们需要通过改变size(返回数据的大小)去改变分页查询的数据条数大小,若没有设置size只能是返回10条。 一、查询要带上from-size 在es中query查询如果不指定from-size值,es默认from=0,size=10,默认一次查询10条数据 如下查询语...
集成的方式主要有两种,一种是使用es提供的原生客户端,一种是使用springboot-data提供的客户端spring-data-elasticsearch, 像一般我们使用redis,一般都会选择使用spring-data-redis, spring已经封装好了的一些工具方法,使用起来很方便。但是这里我要介绍的是原生客户端的方案。主要原因就是spring-data支持的es版本太低,虽...
这是因为ElasticSearch为了查询的速度,在默认的情况下已经设置了分页数据只能返回10条,所以我们需要通过改变size(返回数据的大小)去改变分页查询的数据条数大小,若没有设置size只能是返回10条。 一、查询要带上from-size 在es中query查询如果不指定from-size值,es默认from=0,size=10,默认一次查询10条数据...
主节点将查询请求分发到所有的分片中,各个分片按照自己的查询规则即词频文档频率进行打分排序,然后将结果返回给主节点,主节点对所有数据进行汇总排序然后再返回给客户端,此种方式只需要和es交互一次。 这种查询方式存在数据量和排序问题,主节点会汇总所有分片返回的数据这样数据量会比较大,二是各个分片上的规则可能不一致...
创建一个springboot项目 1、导入对应的依赖 2、实体类User 3、ElasticSearchClientConfig来配置一个相应的类 4、写一个测试类去测试 5...
-- springboot整合freemarker --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-freemarker</artifactId></dependency></dependencies></project> 二、Elasticsearch生成案例数据 在kibana中执行下面的脚本: PUT /clouddisk...
创建SpringBoot项目,导入 ES 6.2.1 的 RestClient 依赖和 ES 依赖。在项目中直接引用 es-starter 的话会报容器初始化异常错误,导致项目无法启动。 <!-- ES 客户端 --> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> ...
SpringBoot整合ES 创建SpringBoot项目,导入 ES 6.2.1 的 RestClient 依赖和 ES 依赖。在项目中直接引用 es-starter 的话会报容器初始化异常错误,导致项目无法启动。如果有读者解决了这个问题,欢迎留言交流 <!-- ES 客户端 --> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> ...