Spring Batch把批处理简化为Job和Job step两部分,在Job step中,把数据处理分为读数据(Reader)、处理数据(Processor)、写数据(Writer)三个步骤,异常处理机制分为跳过、重试、重启三种,作业方式分为多线程、并行、远程、分区四种。开发者在开发过程中,大部分工作是根据业务要求编写Reader
在Service的实现类中,使用jobLauncher.run(),通过Job的名称“studentBatchJob”调用指定的Job。 @Slf4j @Service public class StudentServiceImpl implements StudentService { @Resource private JobLauncher jobLauncher; @Resource private Job studentBatchJob; @Override public String importStudentFile() { log.info...
好了.如果上面你实在找不到你可以使用的数据库对应的实现,而你又了解你的数据库SQL,你可以使用JdbcCursorItemReader.这个Reader允许你自己set SQL. 如我上面实现的例子,用JdbcCursorItemReader改写也非常简单: <bean id="dbReader" class="org.springframework.batch.item.database.JdbcCursorItemReader"> <property ...
Spring Batch同样按照批处理的标准实现了各个层级的组件。并且在框架级别保证数据的完整性和事物性。 如图所示,在一个标准的批处理任务中组要涵盖的核心概念有JobLauncher、Job、Step,一个Job可以涵盖多个Step,一个Job对应一个启动的JobLauncher。一个Step中分为ItemReader、ItemProcessor、ItemWriter,根据字面意思它们分别...
3.3 添加读数据组件`JdbcCursorItemReader` 3.4 自定义处理组件`Db2DbItemProcessor` 3.5 添加写数据组件`JdbcBatchItemWriter` 3.6 组装完整任务 3.7 测试 4.总结 1.引言 上一篇文章《快速使用组件-spring batch(3)读文件数据到数据库》对Spring Batch的读、处理、写组件进行了介绍,并且以实际案例使用了FlatFileItemRe...
<bean id="reader"class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader"> <property name="resource"value="data/User.txt"></property> <!--将一条记录转换为java对象,一般使用LineTokenizer和FieldSetMapper组合来实现,默认DefaultLineMapper--> ...
Spring Batch主要包含以下核心概念和组件: Job: 一个可以被执行的批业务逻辑。 Step: 一个Job中独立的一个小步骤。 ExecutionContext: 每次Job或者Step执行时,都会创建该对象保存这次执行的上下文状态。 ItemReader: 用于读取相应的数据。 ItemProcessor: 用于处理ItemReader读取出来的数据并进行相应的业务处理。 ItemWrit...
Spring Batch同样按照批处理的标准实现了各个层级的组件。并且在框架级别保证数据的完整性和事物性。 如图所示,在一个标准的批处理任务中组要涵盖的核心概念有JobLauncher、Job、Step,一个Job可以涵盖多个Step,一个Job对应一个启动的JobLauncher。一个Step中分为ItemReader、ItemProcessor、ItemWriter,根据字面意思它们分别...
reader(reader()) .processor(processor(UPDATE)) .writer(updateWriter()) .build(); } } prodDataSource 是假设用户已经设置好的,如果不知道怎么配置,也可以参考我之前的文章进行配置:Springboot 集成 Mybatis。 reader(),这方法从文件中读取数据,并且设置了一些必要的参数。紧接着是写操作 importWriter() ...
spring batch的一个总体的架构如下: 在spring batch中一个job可以定义很多的步骤step,在每一个step里面可以定义其专属的ItemReader用于读取数据,ItemProcesseor用于处理数据,ItemWriter用于写数据,而每一个定义的job则都在JobRepository里面,我们可以通过JobLauncher...