Spring Batch不支持Sybase作为dataSource的原因是因为Sybase数据库的驱动程序与Spring Batch的数据访问框架之间存在不兼容的问题。具体来说,Sybase数据库的驱...
为了使Spring Batch使用基于Map的JobRepository,我们需要扩展DefaultBatchConfigurer。重写setDataSource()方法以不设置DataSource。这将导致自动配置使用基于Map的JobRepository。 代码语言:txt 复制 @Configuration @EnableBatchProcessing public class BatchConfig extends DefaultBatchConfigurer { @Override public void setDa...
import org.springframework.batch.core.Job; import org.springframework.batch.core.Step; import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.EnableBatchProcessing; import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.JobBuilderFactory; import org.springframework.batch.core.configuration.annotat...
private JdbcCursorItemReader<Map<String, Object>> buildItemReader(final DataSource dataSource, String tableName, String tenant) { JdbcCursorItemReader<Map<String, Object>> itemReader = new JdbcCursorItemReader<>(); itemReader.setDataSource(dataSource); itemReader.setSql("sql here"); itemReader...
如果您想了解更多关于Spring Batch的信息,请访问Spring Batch教程页面。 1.Spring Batch框架工作原理 在深入研究代码之前,让我们先看看Spring Batch框架。它包含以下主要构建块: Spring Batch框架 一个Batch(批处理)过程由一个Job(作业)组成。这个实体封装了整个批处理过程。
spring batch的一个总体的架构如下: 在spring batch中一个job可以定义很多的步骤step,在每一个step里面可以定义其专属的ItemReader用于读取数据,ItemProcesseor用于处理数据,ItemWriter用于写数据,而每一个定义的job则都在JobRepository里面,我们可以通过JobLauncher来启动某一个job。
Spring Batch架构介绍 一个典型的批处理应用程序大致如下: 从数据库,文件或队列中读取大量记录。 以某种方式处理数据。 以修改之后的形式写回数据。 其对应的示意图如下: spring batch的一个总体的架构如下: 在spring batch中一个job可以定义很多的步骤step,在每一个step里面可以定义其专属的ItemReader用于读取数据,...
Spring Batch架构介绍 一个典型的批处理应用程序大致如下: 从数据库,文件或队列中读取大量记录。 以某种方式处理数据。 以修改之后的形式写回数据。 其对应的示意图如下: spring batch的一个总体的架构如下: 在spring batch中一个job可以定义很多的步骤step,在每一个step里面可以定义其专属的ItemReader用于读取数据,...
最后,我们可以使用Spring Batch提供的JdbcBatchItemWriter将处理后的学生信息写入数据库: @Beanpublic JdbcBatchItemWriter<Student> studentItemWriter(DataSource dataSource) {JdbcBatchItemWriter<Student> writer = new JdbcBatchItemWriter<>();writer.setItemSqlParameterSourceProvider(new BeanPropertyItemSqlParameterSourcePr...
spring batch简介 spring batch是spring提供的一个数据处理框架。企业域中的许多应用程序需要批量处理才能在关键任务环境中执行业务操作。这些业务运营包括: 无需用户交互即可最有效地处理大量信息的自动化,复杂处理。这些操作通常包括基于时间的事件(例如月末计算,...