云程低代码开发平台提供了AI大模型接入、知识库管理、MCP服务注册、AI智能体开发等功能,该示例基于该低代码平台实现,在线体验请访问:http://www.yunchengxc.com 二、专业术语介绍 2.1、什么是RAG(检索增强生成) 在大型语言模型时代,RAG (Retrieval-Augmented Generation 检索增强生成)指的是在回答问题或生成文本时,先...
RAG 通过结合检索和生成两种技术,能够生成更准确、更相关的回答。Spring AI 提供了强大的 RAG 支持,其中 QuestionAnswerAdvisor 类是实现这一功能的核心组件。本文将详细介绍如何使用 QuestionAnswerAdvisor 在 Spring AI 中实现 RAG 功能,并构建一个智能对话系统。 1. 什么是 RAG? RAG 是一种结合了检索(Retrieval)...
QuestionAnswerAdvisor可以在用户发起的提问时,先向数据库查询相关的文档,再把相关的文档拼接到用户的提问中,再让模型生成答案。那就是RAG的实现了。 RAG的实现过程: query = 用户的提问;template = 提示词模板 QuestionAnswerAdvisor会在运行时替换模板中的占位符question_answer_context,替换成向量数据库中查询到的文...
RAG调用 知识库内容导入 下边是将pdf文档导入到知识库的代码 DashScopeApi dashscopeApi = ...; // 1. 解析文档和chunk切分 String filePath = "新能源产业有哪些-36氪.pdf"; DashScopeDocumentCloudReader reader = new DashScopeDocumentCloudReader(filePath, dashscopeApi, null); List<Document> documentLi...
1 + # Spring AI RAG 知识库 2 + > Spring AI是一个强大的框架,它简化了AI和机器学习模型在Java应用程序中的集成。本项目基于Openai api开发。 3 3 4 - 欢迎来到我的Spring AI入门教程!这个教程旨在帮助你快速掌握Spring AI的基础知识和应用。 4 + ## 项目功能 5 + - 基本对话、流式对话(文生文...
RAG 技术就像给 AI 装上了「实时百科大脑」,通过先查资料后回答的机制,让 AI 摆脱传统模型的“知识遗忘”困境。 🛠️ 四大核心步骤 1. 文档切割 → 建立智能档案库 核心任务: 将海量文档转化为易检索的知识碎片 实现方式: 就像把厚重词典拆解成单词卡片 ...
SpringAI-RAG.iml RAG知识库开发 Aug 20, 2024 Spring AI RAG 知识库 Spring AI是一个强大的框架,它简化了AI和机器学习模型在Java应用程序中的集成。本项目基于Openai api开发。 项目简介 基于Spring AI和OpenAI API开发的综合性知识库系统。 它旨在展示Spring AI框架的强大功能,并提供一个实用的RAG(检索增强生成...
您可以将结构化和非结构化数据转换为嵌入并将它们存储在矢量数据库中。然后,您可以使用自然语言查询矢量数据库并检索相关数据。然后,您可以查询传递相关数据的 AI 模型以获得响应。 检索增强生成(RAG)是优化法学硕士输出的过程,在生成响应之前,除了训练数据之外,还使用额外的知识库。
publicclassTicketAnalyzer {@AiFunction("分类用户反馈")publicTicketCategory classifyTicket(@AiPromptStringcontent){// 自动调用模型进行分类}@AiFunction("生成处理建议")publicStringgenerateSolution(@AiParam("category")TicketCategory category){// 基于分类生成解决方案}} 3.2 RAG知识库增强 graph TDA[用户提问]...
下面将介绍如何使用Redis作为向量数据库构建一个Spring AI应用程序，实现检索增强生成（RAG）工作流。二、检索增强生成 检索增强生成（RAG）是一种结合数据与人工智能模型的技术方法。在RAG工作流中，首先需要将数据加载入向量数据库（例如Redis）。接收到用户查询后，向量数据库会检索出一组与查询相似的文档。这些文档将...