SPP和SPPF的差异 从形状上来说,SPP和SPPF的目的是相同的,只是在结构上略有差异,从SPP改进为SPPF后,模型的计算量变小了很多,模型速度提升: importtimeimporttorchimporttorch.nnasnnclassSPP(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.maxpool1=nn.MaxPool2d(5,1,padding=2)self.maxpool2...
简单地说，SPP 和 SPPF 均是先用一组CBS（卷积、BN 和 SiLU 激活函数）得到通道数减半的特征图x，...
SPP最早由何凯明应用于RCNN模型中，旨在提供一个固定维度的输出，避免了重采样导致的失真问题。随着技术发展，SPP在Faster-RCNN上演进为多尺度ROI对齐，而在YOLOv5中则进一步发展为SPPF。在YOLOv5的实现中，SPP的代码被简化为高效的SPPF。通过这种简化，模型的计算量显著减少，模型运行速度得到提升。具体来...
在Yolov5的实现中，SPP与SPPF模块均被应用于主干网络的顶层，以进一步提升网络对小目标的检测能力。SPP通过全局上下文信息的融合，使网络对目标的识别更加全面；SPPF则在提升网络计算效率的同时，保持了SPP的全局上下文理解能力，使得Yolov5在目标检测任务中表现更优。综上所述，在Yolov5目标检测器中，SPP...
SPP的结构是将输入并行通过多个不同大小的MaxPool层,然后做进一步融合,能在一定程度上解决多尺度问题。 而SPPF结构则是讲输入串行通过多个5*5的MaxPool层,这里需要注意两个5*5的MaxPool层和一个9*9的MaxPool的计算结果是一样的,而串行三个5*5的MaxPool层和一个13*13的MaxPool层计算结果是一样的。
请参考作者的 release说明 yolov5 5.0版本使用的 spp 6.0版本后优化为 sppf两年前我提出这个...
简单地说，SPP 和 SPPF 均是先用一组CBS（卷积、BN 和 SiLU 激活函数）得到通道数减半的特征图x，...