单组学的多变量分析| 2.稀疏偏最小二乘判别分析(sPLS-DA) sPLS-DA(Sparse PLS discriminant analysis)是PLS-DA的一种特殊情况,同时包含变量选择和分类的过程。sPLS-DA允许变量选择,可以选择数据中最具预测性或判别性的特征,并帮助对样本进行分类。 PLS-DA模型建立在X中的所有基因上,其中许多可能无法提供信息来表...
Part2稀疏偏最小二乘判别分析(sPLS-DA) sPLS-DA(Sparse PLS discriminant analysis)是PLS-DA的一种特殊情况,同时包含变量选择和分类的过程。sPLS-DA允许变量选择,可以选择数据中最具预测性或判别性的特征,并帮助对样本进行分类。 PLS-DA模型建立在X中的所有基因上,其中许多可能无法提供信息来表征不同的类别。sPLS-...
Sparse Partial Least Squares Discriminant Analysis (sPLS-DA)Florian RohartIgnacio GonzalezKimAnh Le Cao
Sparse PLS discriminant analysis: biologically relevant feature selection and graphical displays for multiclass problems Background Variable selection on high throughput biological data, such as gene expression or single nucleotide polymorphisms (SNPs), becomes inevitable to ... Kim-Anh Le Cao,S Boitard...
sPLS-DA(Sparse PLS discriminant analysis)是PLS-DA的一种特殊情况,同时包含变量选择和分类的过程。sPLS-DA允许变量选择,可以选择数据中最具预测性或判别性的特征,并帮助对样本进行分类。 PLS-DA模型建立在X中的所有基因上,其中许多可能无法提供信息来表征不同的类别。sPLS-DA分析的目的是识别出最能区分这两类的一...