import jieba jieba.add_word("编程") text = "我爱编程" words = jieba.lcut(text) print(words) # 输出:['我', '爱', '编程'] 通过add_word方法,我们可以将特定词语加入jieba的词典中,从而影响分词结果。这在处理特定领域文本时非常有用。 四、总结与应用场景 对于不同的应用场景,选择合适的汉字拆分...
defextract_words(text):# 统一替换逗号和句号为空格modified_text=text.replace(',',' ').replace('.',' ')# 使用split方法分隔出单词words=modified_text.split()returnwords# 示例文本text="Hello, world! This is a sample text. Are you ready to learn Python?"words_list=extract_words(text)# 输...
string="Hello World! This is a test."words=string.split(" ")forwordinwords:print(word) 1. 2. 3. 4. 总结 通过上述步骤的操作,我们成功地实现了在Python中使用split函数来用空格分割字符串的功能。在实际应用中,你可以根据需要修改字符串和分隔符来实现不同的分割需求。希望这篇文章能够帮助你理解并掌...
words = [word.strip() for word in text.split()] print(words) # 输出: ['hello', 'world'] 六、常见问题和注意事项 连续分隔符 当字符串中包含连续的分隔符时,split()方法可能会返回空字符串作为列表元素。例如: text = "python,,is,,fun" result = text.split(',') print(result) # 输出: [...
调用re模块中的split()函数可以用多个符号进行分割 In[1]: import re In [2]: words ='我,来。上海?吃?上海菜'In [3]: wordlist = re.split(',|。|?',words) In [4]:print(wordlist) output: ['我','来','上海','吃','上海菜']...
“`python str = “Hello, World!” words = str.split() for word in words: print(word) “` 输出结果为: “`plain Hello, World! “` 总结: split()方法是Python内置的字符串处理方法,用于将字符串分割成单词或其他子字符串。它位于默认的string模块中,因此无需导入任何包即可使用。split()方法的操作...
words = [word for word in sentence.split() if word] print(words) 输出结果为: ['Python', 'is', 'a', 'popular', 'programming', 'language'] 在这个例子中,我们使用列表推导式将分割后的列表中的空字符串去除。 ## 我们深入探讨了Python中的split方法,包括它的基本用法和高级用法,以及回答了一些...
text = "Python is a great programming language. It is easy to learn and use. Python is used for many purposes, such as web development, scientific computing, data analysis, artificial intelligence, machine learning, and more."# 将文本分割成单词words = text.split()# 统计单词出现次数word_coun...
filtered_words = [word for word in words if len(word) > 3] print(filtered_words) 输出结果: 代码语言:txt 复制 ['Hello,', 'world!', 'This', 'sample', 'string.'] 在这个例子中,我们将字符串"Hello, world! This is a sample string."分割成一个单词列表。然后,我们使用列表推导式和if...
Python word frequency In the following example, we count the word frequency. $ wget https://raw.githubusercontent.com/janbodnar/data/main/the-king-james-bible.txt We use the King James Bible. word_freq.py #!/usr/bin/python import collections ...