我们可以指定分隔符为逗号,并设置expand=True以返回一个新的DataFrame。 # 使用逗号分割split_locations=df['location'].str.split(',',expand=True)# 将拆分后的列重命名split_locations.columns=['City','Country']# 将结果合并到原始DataFrame中df=pd.concat([df,split_locations],axis=1)print(df) 1. 2...
expand: (可选)布尔值,默认为 False,若为 True,则返回一个 DataFrame。 示例 假设我们有一个包含用户信息的 DataFrame,字段包括用户的全名以及邮箱地址,示例代码如下: importpandasaspd# 创建示例 DataFramedata={'full_name':['张三','李四','王五'],'email':['zhangsan@example.com','lisi@example.com','...
5 指定按目标列进行分割 首先来看下指定按目标列分割,具体代码如下: data = { 'feature1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], 'target': [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0], 'feature2': [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] } df = pd.DataFrame(data) train...
在上面这个图里,使用‘2’作为分列依据,含有2的三行就分开了,没有含2的就没有分列。这种情况在后面转换成DataFrame时会出错。 第二个参数就是前面用到的expand=True,这个参数直接将分列后的结果转换成DataFrame。 可能有的人会想到一个问题,如果用于分列的依据符号在有多个的话会发生什么: 在这里三个A,就分了三...
Created a DataFrame with full names combined into one column. Used str.split() to split the 'Full_Name' column into two new columns: 'First_Name' and 'Last_Name'. Returned the DataFrame with the separated name columns.Python-Pandas Code Editor:...
import pandas as pd # 增加列头 column_names= ['id', 'name', 'age', 'weight','m0006','m0612','m1218','f0006','f0612','f1218'] df = pd.read_csv('../data/patient_heart_rate.csv', names = column_names) # 切分名字,删除源数据列 df[['first_name','last_name']] =...
23. Split Column String into Multiple Columns Write a Pandas program to split a string of a column of a given DataFrame into multiple columns. Sample Solution: Python Code : importpandasaspd df=pd.DataFrame({'name':['Alberto Franco','Gino Ann Mcneill','Ryan Parkes','Eesha Artur Hinton',...
PandasSeries.str.the split()function is used to split the one-string column value into two columns based on a specified separator or delimiter. This function works the same asPython.string.split()method, but the split() method works on all Dataframe columns, whereas theSeries.str.split()func...
在Python Pandas 中使用str.split()函数将字符串拆分为两个列表/列 该字符串可以保存为系列列表,也可以由单个分隔的字符串、多列 DataFrame 构成。 使用的函数类似于 Python 的默认split()方法,但它们只能应用于单个字符串。 语法: Syntax:Series.str.split(pat=None, n=-1, expand=False)Let's define each ...
>>> a, b = df.random_split([0.5, 0.5]) 80/10/10 拆分,一致 random_state >>> a, b, c = df.random_split([0.8, 0.1, 0.1], random_state=123) 相关用法 Python dask.dataframe.DataFrame.radd用法及代码示例 Python dask.dataframe.DataFrame.round用法及代码示例 Python dask.dataframe.DataF...