### 摘要 SplineLibrary 是一款专为构建、校准与评估样条曲线而设计的功能强大工具库。它不仅提供了设计与实现花键结构的基础功能,还允许用户根据具体需求定制和校准样条类型。尤其值得一提的是,SplineLibrary 支持 catmull-rom 样条插值技术,这使得它在计算机图形学领域有着广泛的应用前景。通过丰富的代码示例,本文将展...
The library is a header-only file and can be used like this: #include "spline.h" ... int main(int argc, char** argv) { std::vector<double> X, Y; ... tk::spline s; s.set_points(X,Y); // X needs to be sorted, strictly increasing double value=s(1.5); // interpolated va...
The library is written in modern C++ with CMake as build system. This enables it for usage in typical scientific applications. It is provided as open-source library. Introduction Engineering design has to rely on a number of contributing aspects: innovation, designing, geometry representation, ...
The library is a header-only file with no external dependencies and can be used like this: #include<vector>#include"spline.h"... std::vector<double> X, Y; ...//default cubic spline (C^2) with natural boundary conditions (f''=0)tk::splines(X,Y);//X needs to be strictly increas...
「菜单栏」里除了主要功能 「My File」,还有一个叫「Library」的项目,我们可以在这个项目里看到各种建模素材: 都是十分优秀的、精致的成品模型,选哪个点哪个就能编辑哪个。 2、模型编辑面板 回到「My File」,看到「项目预览区」所展示的项目,点击进去就可以进行模型的自由编辑了。哦对了是不是把忘了「新建文件」...
在R语言中,可以使用spline包来进行样条插值。以下是一个简单的示例: 首先安装并加载spline包: install.packages("spline") library(spline) 复制代码 接下来,假设有一组数据点x和y,我们想要对这些数据点进行样条插值。使用spline函数可以进行样条插值,并返回插值后的数据点: x <- c(1, 2, 3, 4, 5) y <-...
BSD-2-Clause 简介 SplineLibrary 提供功能构建、校准,并评估不同类型的样条曲线 暂无标签 https://www.oschina.net/p/spline-library C/C++等 2 种语言 BSD-2-Clause 保存更改 发行版 暂无发行版 贡献者(4) 全部 近期动态 接近5年前创建了仓库
library(rms) ###立方样条所需要的包 ###参照rms包,先生成一个模拟数据集,包括性别(sex),年龄(age)以及生存时间(time)和结局变量(death); n <- 1000 set.seed(731) age <- 50 + 12*rnorm(n) label(age) <- "Age" sex...
C++语言写了一个三次样条插值(自然边界)函数,代码为 Udacity Path Planning 课程中使用的 simple cubic spline interpolation library without external 文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
library(rms) ###立方样条所需要的包### 参照rms包,先生成一个模拟数据集,包括性别(sex),年龄(age)以及生存时间(time)和结局变量(death); n <- 1000 set.seed(731) age <- 50 + 12*rnorm(n) label(age) <- "Age" sex <- factor(sample(c('Male','Female'), n, rep=TRUE, prob=c(.6, ...