式中,n为控制点的数目;fi为控制点i的已知值;系数的计算要求n+3个联立方程。 规则样条插值(Regularized Spline) 规则样条函数的近似值与薄板样条函数有相同的局部趋势函数,但是基本函数取不同形式: 式中,τ为权重;d为待定值的点和控制点i之间的距离,c为常数0.577215;K0(d/τ)为修正的零次贝塞尔函数。它可由一...
1 import numpy as np 2 import math 3 import cv2 4 5 def double_linear(input_signal, zoom_multiples): 6 ''' 7 双线性插值 8 :param input_signal: 输入图像 9 :param zoom_multiples: 放大倍数 10 :return: 双线性插值后的图像 11 ''' 12 input_signal_cp = np.copy(input_signal) # 输入...
1/** Numerical Analysis 9th ed - Burden, Faires (Ch. 3 Natural Cubic Spline, Pg. 149)*/2#include <stdio.h>34intmain() {5/** Step 0*/6intn, i, j;7scanf("%d", &n);8n--;9floatx[n +1], a[n +1], h[n], A[n], l[n +1],10u[n +1], z[n +1], c[n +1]...
1/** Numerical Analysis 9th ed - Burden, Faires (Ch. 3 Natural Cubic Spline, Pg. 149)*/2#include <stdio.h>34intmain() {5/** Step 0*/6intn, i, j;7scanf("%d", &n);8n--;9floatx[n +1], a[n +1], h[n], A[n], l[n +1],10u[n +1], z[n +1], c[n +1]...
平滑算法：三次样条插值（CubicSplineInterpolation）感谢强⼤的google翻译。我从中认识到了航位推算dead reckoning，⽴⽅体样条Cubic Splines 算法。我单独查找了 Cubic Splines ，⾥⾯的原理简单说明：Cubic Splines 认为在 x 在[a, b]区间中，y对应是⼀条平滑的曲线，所以 y = f(x); 的⼀阶导函数...
薄板样条插值(Thin-plateSpline) 薄板样条函数建立一个通过控制点的面,并使所有点的坡度变化最小。换句话,薄板样条函数以最小曲率面拟合控制点。薄板样条函数的估计值由下式计算: 式中,x和y为要被插值得点的x、y坐标:di^2为(x,y)和(xi,yi)距离平方,xi、yi分别为控制点i的x、y坐标。