由于卷积层与全连接层连接处必须保持固定的维度,若是不crop成统一大小,提取的特征图大小就不一样,没法送进全连接层,所以需要一种新的结构来解决这个问题,SPP就是最合适的方法。如图所示只需要将其加到卷积层后面就可以解决这个问题,其作用就是将不同的特征图转化为固定的特征图,不需要提前crop图像了。 2.其结构...
51CTO博客已为您找到关于SPKEmbedding的具体结构的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及SPKEmbedding的具体结构问答内容。更多SPKEmbedding的具体结构相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
A Fundamental End-to-End Speech Recognition Toolkit and Open Source SOTA Pretrained Models, Supporting Speech Recognition, Voice Activity Detection, Text Post-processing etc. - fix(spk): 修复 speaker embedding 集群后的重新排序问题 · modelscope/FunASR@a8