G-SphereNet通过生成距离，角度和二面角来间接地确定原子的3D位置。另外，我们用SphereNet作为骨架特征提取网络来有效地提取分子的三维信息。实验 通过一系列的实验，我们证明G-SphereNet能够在的三维分子几何结构随机生成和基于量子性质的目标分子搜索上取得SOTA的结果。这证明我们的G-SphereNet模型具有很强的三维分子结构建模...
G-SphereNet通过生成距离,角度和二面角来间接地确定原子的3D位置。另外,我们用SphereNet作为骨架特征提取网络来有效地提取分子的三维信息。 实验 通过一系列的实验,我们证明G-SphereNet能够在的三维分子几何结构随机生成和基于量子性质的目标分子搜索上取得SOTA的结果。这证明我们的G-SphereNet模型具有很强的三维分子结构建模...
G-SphereNet方法采用了序列生成的方式,即每一步只生成一个原子。G-SphereNet通过生成距离,角度和二面角来间接地确定原子的3D位置。另外,我们用SphereNet作为骨架特征提取网络来有效地提取分子的三维信息。 实验 通过一系列的实验,我们证明G-SphereNet能够在的三维分子几何结构随机生成和基于量子性质的目标分子搜索上取得SOTA...
TeleSphereNet Solutions Inc. Home Book Online Explore Explore Welcome to TeleSphereNet Solutions Inc., a leading telecommunications service provider known for delivering top-notch services in Canada and the United States. Discover how we can enhance your telecom experience. Services Remote Setup 70 US...
fromspherenetimportSphereConv2D,SphereMaxPool2Dconv1=SphereConv2D(1,32,stride=1)pool1=SphereMaxPool2D(stride=2)# toy exampleimg=torch.randn(1,1,60,60)# (batch, channel, height, weight)out=conv1(img)# (1, 32, 60, 60)out=pool1(out)# (1, 32, 30, 30) ...
$cdexamples/ggraph3D/G_SphereNet $ CUDA_VISIBLE_DEVICES=${your_gpu_id}python run_prop_opt.py --train --prop=gap $ CUDA_VISIBLE_DEVICES=${your_gpu_id}python run_prop_opt.py --train --prop=alpha To generate molecules using our trained model and evaluate the performance, first download ...