SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition论文阅读,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
论文:SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition 首先,需要先科普一下在训练和测试人脸识别分类器的时候经常被提到的Open-set 和Close-set。Figure 1是一个直观的展示。 close-set,就是所有的测试集都在训练集中出现过。所以预测结果是图片的ID,如果想要测试两张图片是否是同一个,那么就看这两张...
论文:SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition 简介: 近些年来,DCNN将人脸识别的性能提升到前所未有的水平,人脸识别分为人脸检测和人脸验证两部分,前者将一张脸分类为一个特定的身份,而后者决定一对脸是否属于同一身份。 如上图,论文比较了闭集人脸识别和开集人脸识别的过程: 闭集人脸识别:所有的...
SphereFace2: Binary Classification is All You Need for Deep Face Recognition [pdf] 简要概述: 目前基于分类的人脸识别训练主要使用基于softmax的损失函数进行多分类的训练,这存在几个问题: 训练时候采用多分类,需要明确每个样本所属类别,数据收集困难,且容易受到类别噪声的干扰; 测试的时候只需要判断两张人脸...
/1rwyD1UUIHBhRzr7nA6v9Sw 密码:naur Github:https://github.com/wy1iu/sphereface 纵览整篇论文,最重要的贡献是提出了新的损失函数(A-Softmax),并从几何学角度给出了...,因为我们的面部实际上是坐落在一个流行上,而通过这个变化,输出特征也在一个超球面流形上了。 在此基础上,为了更好的类间距离,本文引...
【论文笔记】SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
本文讲的是这一系列的第一篇,sphereface以及它的前身:Large-margin softmax [motivation] 基于angular margin这一流派的人脸识别本质上来说就是基于margin的分类。这一系列的代表作有large-margin softmax, sphereface, amsoftmax, cosface以及最近在mxnet上开源比较火的arcface,后面会逐篇再学习一遍。 [Idea] 相对于...
SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition(人脸识别论文笔记),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
人脸识别:Sphere face论文理解2017 2017的一篇cvpr,SphereFace:DeepHypersphereEmbeddingforFaceRecognition,继centerloss之后又一大作。文章主要提出...折测试的结果如下, reference: https://github.com/wy1iu/sphereface 人脸识别--SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition ...
SphereFace论文学习 论文《SphereFace:DeepHypersphereEmbeddingforFaceRecognition》代码:https://github.com/wy1iu/sphereface摘要论文主要是针对开集的人脸识别任务,在超球面上做到特征分布高内聚、低耦合。作者提出了一种新的损失函数,叫做angular softmax(A-Softmax)。 简介 闭集的人脸识别 ...