SPH算法也叫做MPH( minimum path heuristic)算法, 用于构造时延约束最算法小代价组播树. 该算法中每 个目的结点通过与当前组播树有最小代价的路径加入组播树,直到所有的目的节点全的进入树。 最小代价树算法中最经典的算法有 3 个: KMB 算法、ADH 算法、 MPH 算法. KMB 算法是由 Kou 等人提出的求解 Steiner ...
SPH算法，又称为光滑粒子流体动力学算法。是一种无网格粒子法，创立于1977年，经过多年的发展，发展出许多的派生的方法，如再生核粒子法（RKPM）、修整光滑粒子法（CSPM）等。SPH的基本思想 （1）若问题不是以粒子形式表示的，则用一系列仍一分部的粒子来表示问题域。（无网格）（2）用积分表示法来近似场函数，...
SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics)算法是一种流体模拟算法,他的特点是简单快速,可以用在例如游戏这样的实时的交互软件中。SPH算法虽然简单,但要完全搞明白其中的原理和实现方法,也不是易事,写这个系列希望能全面介绍一下相关的内容,如果你搜索到这里,可以仔细看一下这个系列,希望能帮到你。 烟雾、海浪、水滴…,这...
SPH推导过程 我们假设流体中一个位置为ri→的点,此处的密度为ρ(ri)、压力为p(ri)、速度为u→(ri),那么我们可以根据上一篇的公式2.8,可以推导出此处的加速度a→(ri)为 a→(ri)=g→−∇p(ri)ρ(ri)+μ∇2u→(ri)ρ(ri)...(3.2) 对于SPH算法来说,基本流程就是这样,根据光滑核函数逐个推出流体...
SPH算法简介SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics,光滑粒子流体动力学)是一种高效的无网格数值求解方法,广泛应用于流体力学、固体力学、材料科学等领域。该算法通过离散化流体域为可以自由移动的粒子,利用粒子间的相互作用来模拟流体的动力学行为。SPH算法具有良好的稳定性和灵活性,能够有效处理复杂的流体边界条件和界面变形...
SPH算法简介（三）: 光滑核函数 SPH算法中涉及“光滑核”的概念，以理解粒子属性的扩散与影响递减。距离增加时，粒子属性的影响逐渐减弱，这种随距离衰减的函数即为“光滑核”函数，其最大影响半径为“光滑核半径”。相反，流体视为分散粒子，但连续充满空间，每个位置的值由周围粒子累加产生。假设某点在...
SPH 算法 2 代码学习是如何用 Taichi 实现数值计算?(持续更新,可收藏后反复观看)的第9集视频,该合集共计14集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
在SPH算法中，"光滑核函数"是关键概念。它描述了粒子属性如何向周围扩散，随着距离增加其影响逐渐减小。这种函数的特性决定了流体中每个点的值是由其附近粒子的属性加权平均得到的，最大影响范围称为"光滑核半径"。尽管我们将流体视为分散的粒子，但实际上，流体是一个连续的介质。在流体中，某位置的属性...
SPH算法简介（一）: 数学基础 SPH算法是一种流体模拟技术，特点在于其简洁高效，适用于实时交互软件，如游戏。理解SPH算法原理与实现并非易事，此系列旨在全面介绍相关知识。如果你已搜索到此内容，不妨仔细阅读，希望对你有所帮助。自然现象如烟雾、海浪、水滴等，其背后蕴含着复杂的数学规律。流体研究有...
探索SPH算法的数学奥秘（一）：流体模拟的核心基础在数字艺术与工程领域，SPH（Smoothed Particle Hydrodynamics，流体拟合粒子法）算法以其独特魅力脱颖而出。它不仅应用于游戏界的实时特效，更是理解复杂自然现象背后数学原理的关键。通过这个系列，我们将逐步揭开SPH的神秘面纱，让难以捉摸的数学概念变得生动易...