SPH算法也叫做MPH( minimum path heuristic)算法, 用于构造时延约束最算法小代价组播树. 该算法中每 个目的结点通过与当前组播树有最小代价的路径加入组播树,直到所有的目的节点全的进入树。 最小代价树算法中最经典的算法有 3 个: KMB 算法、ADH 算法、 MPH 算法. KMB 算法是由 Kou 等人提出的求解 Steiner ...
SPH推导过程 我们假设流体中一个位置为ri→的点,此处的密度为ρ(ri)、压力为p(ri)、速度为u→(ri),那么我们可以根据上一篇的公式2.8,可以推导出此处的加速度a→(ri)为 a→(ri)=g→−∇p(ri)ρ(ri)+μ∇2u→(ri)ρ(ri)...(3.2) 对于SPH算法来说,基本流程就是这样,根据光滑核函数逐个推出流体...
SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics)算法是一种流体模拟算法,他的特点是简单快速,可以用在例如游戏这样的实时的交互软件中。SPH算法虽然简单,但要完全搞明白其中的原理和实现方法,也不是易事,写这个系列希望能全面介绍一下相关的内容,如果你搜索到这里,可以仔细看一下这个系列,希望能帮到你。 烟雾、海浪、水滴…,这...
SPH算法的基本设想,就是将连续的流体想象成一个个相互作用的微粒,这些例子相互影响,共同形成了复杂的流体运动,对于每个单独的流体微粒,依旧遵循最基本的牛顿第二定律。 (2.1)ma→=F→ 这是我们分析的基础,在SPH算法里,流体的质量是由流体单元的密度决定的,所以一般用密度代替质量 (2.2)ρa→=F→ 这里的的作用力...
SPH算法，又称为光滑粒子流体动力学算法。是一种无网格粒子法，创立于1977年，经过多年的发展，发展出许多的派生的方法，如再生核粒子法（RKPM）、修整光滑粒子法（CSPM）等。SPH的基本思想 （1）若问题不是以粒子形式表示的，则用一系列仍一分部的粒子来表示问题域。（无网格）（2）用积分表示法来近似场函数，...
SPH算法简介SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics,光滑粒子流体动力学)是一种高效的无网格数值求解方法,广泛应用于流体力学、固体力学、材料科学等领域。该算法通过离散化流体域为可以自由移动的粒子,利用粒子间的相互作用来模拟流体的动力学行为。SPH算法具有良好的稳定性和灵活性,能够有效处理复杂的流体边界条件和界面变形...
Github:https://github.com/thejinchao/fluid 可执行程序下载:fluid_relase_x64.zip(132KB) SPH还有很多细节值得讨论,比如表面张力、并行计算、构建网格、真实材质的水渲染等,这些部分我会抽时间再写一些东西出来介绍。
这三个步骤,是SPH算法的三大核心,也同时是GPU运行时间的三大重要组成部分。一些专业论文中的研究表明:使用GPU并行时,粒子间相互作用的计算用时百分比是三者中最高的,相较而言,搜寻邻居粒子和系统更新的计算效率要高很多;随着并形程度的增大,粒子间相互作用计算在总时间中的比例逐渐减少,而整体的计算效率会不断提高。
前段时间做了一个有关于SPH算法的项目,现在正好抽空把它写出来。SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics)是光滑粒子流体动力学方法的意思,说白了就是用粒子模拟流体的流动效果。由于项目当中涉及到利用SPH算法实现多流体混溶模拟,所以下面我会写针对单流体模拟和多流体混溶模拟分别进行介绍,在介绍之前还是先看看做出来的最...
SPH算法简介（三）: 光滑核函数 SPH算法中涉及“光滑核”的概念，以理解粒子属性的扩散与影响递减。距离增加时，粒子属性的影响逐渐减弱，这种随距离衰减的函数即为“光滑核”函数，其最大影响半径为“光滑核半径”。相反，流体视为分散粒子，但连续充满空间，每个位置的值由周围粒子累加产生。假设某点在...