当然,对于Spfa判负环,实际上还有优化:就是把判断单个点的入队次数大于n改为:如果总的点入队次数大于所有点两倍 时有负环,或者单个点的入队次数大于sqrt(点数)有负环。这样时间复杂度就降了很多了。 判断给定的有向图中是否存在负环。 利用spfa 算法判断负环有两种方法: 1) spfa 的 dfs 形式,判断条件是存在一...
当然,对于Spfa判负环,实际上还有优化:就是把判断单个点的入队次数大于n改为:如果总的点入队次数大于所有点两倍 时有负环,或者单个点的入队次数大于sqrt(点数)有负环。这样时间复杂度就降了很多了。 判断给定的有向图中是否存在负环。 利用spfa 算法判断负环有两种方法: 1) spfa 的 dfs 形式,判断条件是存在一...
pid=3499 用队列如何判断负环呢?当某个节点n次进入队列,则存在负环,此时时间复杂度为O(n*m),n为节点,m为边, 当n= 1000000 m=2000000是,那时间就相当可观了。 有什么更好的方法吗?有!深度优先搜索,得到一个更新的节点接扩展, 然后利用栈,当出现栈中的节点时,则存在负环。时间复杂度就基本保持在O(m)...
首先SPFA有BFS和DFS两种实现方式,两者的判负环方式也是不同的。 BFS是用一个num数组,num[x]表示从1到x的最短路径包含的边数,当执行松弛操作d[y]=d[x]+w时,同样更新num[y]=num[x]+1,若此时发现num[y]>=n,则图中有负环(显然,n个点n条不重的边,必定又环)。DFS则是换了一种思路:把d数组的初值...
spfa算法还可以在有向图内判正环负环,我们可以使用DFS/BFS版SPFA。注意,判负环跑最短路,判正环跑最长路。 BFS版SPFA BFS版SPFA判负环的思路是:当路径经过节点超过n(点数)时,图存在负环。 当我们一直绕着负环走时,由负环定义,该环边权和为负数,我们走的路径权值和是越来小的。所以当图存在负环时,最短路...
L - The Shortest Path Gym - 101498L (dfs式spfa判断负环),题目链接:https://cn.vjudge.net/contest/283066#problem/L题目大意:T组测试样例,n个点,m条边,每一条边的信息是起点,终点,边权。问你是不是存在负环,如果存在的话输出-inf,否则的话,输出最小路径(两
spfa算法还可以在有向图内判正环负环,我们可以使用DFS/BFS版SPFA。注意,判负环跑最短路,判正环跑最长路。 BFS版SPFA BFS版SPFA判负环的思路是:当路径经过节点超过n(点数)时,图存在负环。 当我们一直绕着负环走时,由负环定义,该环边权和为负数,我们走的路径权值和是越来小的。所以当图存在负环时,最短路...
spfa算法还可以在有向图内判正环负环,我们可以使用DFS/BFS版SPFA。注意,判负环跑最短路,判正环跑最长路。 BFS版SPFA BFS版SPFA判负环的思路是:当路径经过节点超过n(点数)时,图存在负环。 当我们一直绕着负环走时,由负环定义,该环边权和为负数,我们走的路径权值和是越来小的。所以当图存在负环时,最短路...
spfa判负环为什么要>n? 匿名用户 这个判定方式不够好。更好的判定方式是:记录每个点最短路径包含的点数,判断最短路径包含的点数是否超过 n。可以省掉十倍时间。 另外,DFS 实现的 SP… 阅读全文 赞同 1添加评论 分享 收藏喜欢 ...
判断有无负环:如果某个点进入队列的次数超过N次则存在负环(SPFA无法处理带负环的图),假设这个节点的入度是k(无向权则就是这个节点的连接的边)如果进入这个队列超过k,说明必然有某个边重复了,即成环;换一种思路:用DFS,假设存在负环a1->a2->…->an->a1。那么当从a1深搜下去时又遇到了a1,那么直接可以判断...