超简单!一口气刷完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM七大深度学习神经网络算法!真的比刷剧还爽!(人工智能\机器学习) 7667 106 3:59:42 App 吴恩达大模型系列教程:2024吴恩达LLM大模型教程,手把手带你实现大模型预训练和模型微调,中英字幕(附学习课件) 6709 36 8:44:13 App 【YOLO目标检测】自从用了...
不过这个微软的65K的数据,肯定是不公开的,所以这个也没有办法复现。。。 多看一些未来的frames,的确可以提高wer的精度 asr-speechTransformer-31 这个是目前没有找到免费的pdf。。。这是发表在icassp 2018上的文章,算是比较早的follow transformer架构的不错的文章了。 上面的url是另外一篇学习笔记。 简单看下。 论...
speech encoder:由convolutional blocks组成,作用在于将语音speech x进行下采样,16k采样率的语音下采样率为200, 即一帧对应12.5ms, 下采样得到隐特征 h timbre extractor :由Transformer encoder组成,将h转成ht,作为global vector,这里是把"音色"这个元素看作是全局影响因素 3个FVQ:对应图上的prosody\Content\Acoustic...
Speech Translation (English to Chinese)TED En-ZhTransformer + ASR MTLtransformer-ted FAT + Transformer + ASR MTLfat-st-ted Text-to-Speechin PaddleSpeech mainly contains three modules:Text Frontend,Acoustic ModelandVocoder. Acoustic Model and Vocoder models are listed as follow: ...
这一技术能够显著降低语音的建模难度,研究人员可以利用 FACodec 复现 NaturalSpeech 3 或应用到语音合成、语音转换等各式各样的下游生成任务。 FACodec 预训练模型: https://huggingface.co/spaces/amphion/naturalspeech3_facodec FACodec 代码: https://github.com/open-mmlab/Amphion/tree/main/models/codec/ns3_...
transformer Pytorch 周深献唱2024年B站毕业歌《去明天》 ! 谢谢讲解,学会了。 2023-12-23 11:04 四次婉拒亦菲 粉丝团 6 讲得超棒! 2024-01-05 22:02 刹那-Ksana- 谢谢😀 2024-01-15 08:46 四次婉拒亦菲 期待更多视频! 2024-01-05 22:02 ...
【发文无忧】基于matlab鲸鱼算法WOA-Kmean-Transformer-GRU数据回归预测【Matlab仿真 5858期】.zip CSDN Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图,仿真结果图均是完整代码运行得出,完整代码亲测可用,适合小白; 1、完整的代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行...
注意:不是对文本聚类,是类似”文本到语音单元的翻译“。。。例如,基于Librispeech的语音和文本,训练一个transformer 的encoder-decoder架构,把文本翻译到对应的语音的”离散单元序列”!!!】 第四步,跨模态指令数据: Cross-modal Instructions [Human]: Transcribe the speech to text. This is the input: {speech ...
S1是一个seq2seq任务,可以由encoder-decoder或者仅decoder的Transformer结构实现。训练Transformer序列到序列模型需要大量的平行语料,对于低资源语种来说,获取大量平行语料是比较困难的,因此可以采用目标域预训练和回译缓解该问题。 预训练 预训练时,模型输入一个加噪的语义token序列,输出原始的语义token序列。常见的加噪...
近两年,预训练技术为自然语言生成的效果带来了极大的改善。基于 Transformer,更大的模型,更大的预训练语料往往可以在下游任务上提供更好的结果。与此同时,模型在使用时的推断耗时也随之变大。这些预… 阅读全文 赞同 811 条评论 分享 ...