Spearman = 1 - ((6 * WF.Sum(dSquared)) / ((Rng1.Rows.Count ^ 3) - Rng1.Rows.Count))...
它利用单调方程评价两个统计变量的相关性。Spearman相关性的基本思想是：分别对两个变量X、Y做等级变换(rank transformation)，用等级R和R表示；然后按Pearson相关性分析的方法计算R和R的相关性。 如果数据中没有重复值， 并且当两个变量完全单调相关时，斯皮尔曼相关系数则为+1或−1。定义和计算 斯皮尔曼相关...