斯皮尔曼相关系数的计算公式为：r_s = 1 - 6 * Σd^2 / (n*(n^2-1))其中，n表示样本大小，Σd^2表示所有秩次差的平方和除以n，即d为样本中对应的秩次差。三、斯皮尔曼相关系数的应用范围 3.1 非线性关系的探究 当变量之间存在非线性关系时，皮尔逊相关系数可能会低估或高估它们之间的相关性。斯...
由相关系数计算公式可计算出6个性状间的相关系数，分析及检验结果见表3。由表3可以看出，冬季分蘖与每穗粒数之间呈现负相关(ρ = − 0.8982)，即麦冬季分蘖越多，那么每穗的小麦粒数越少，其他性状之间的关系不显著。金融与投资分析 在金融领域，相关系数被广泛用于评估资产之间的关系，帮助投资者优化投资组合...
Spearman相关性的基本思想是：分别对两个变量X、Y做等级变换(rank transformation)，用等级R和R表示；然后按Pearson相关性分析的方法计算R和R的相关性。 如果数据中没有重复值， 并且当两个变量完全单调相关时，斯皮尔曼相关系数则为+1或−1。定义和计算 斯皮尔曼相关系数被定义成等级变量之间的皮尔逊相关系数。