费雪最小显著差异法(Fisher's Least Significant Difference test )学生t检验(Student's t-test)曼-惠特尼 U 检定(Mann-Whitney U)，回归分析(regression analysis)。相关性(correlation)皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient)。史匹曼等级相关系数(Spearman's rank correlation c...
SPSS-典型相关分析1-canonical correlation analysis-大鹏统计SPSS数据分析-SPSS统计分析实战-SPSS数据分析 08:16 SPSS-线性回归1-简单线性回归-多项式回归-大鹏统计SPSS数据分析-SPSS统计分析实战-SPSS数据分析 08:13 SPSS-线性回归2-多重线性回归-大鹏统计SPSS数据分析-SPSS统计分析实战-SPSS数据分析 ...
Correlation Analysis1 WITH Variables: Y1 VAR Variables: XVari 14、ableYXN1010Simple StatisticsMeanStd DevMedian95.00000067.905163102.5000005.5000003.0276505.500000Minimum 0 1.000000Maximum200.00000010.000000Spearman Correlation Coefficients / Prob |R| under Ho:XY0.733330.0158Rho=0 / N = 10表30.2用corr...
下面是一个完整的R函数,能够批量计算Pearson和Spearman相关系数,并返回结果。 # 导入必要的包library(dplyr)# 定义相关性分析函数correlation_analysis<-function(data){result<-data.frame()for(iin1:(ncol(data)-1)){for(jin(i+1):ncol(data)){# 提取变量var1<-data[[i]]var2<-data[[j]]# 判断正态...
它根据 2 个或更多数据集计算 Spearman 等级相关系数,以及相关的 t 检验和 p 值。 该代码改编自 Numerical Recipes 一书 ( http://www.nr.com/ ) 例子: >> x = [1 2 3 3 3]'; >> y = [1 2 2 4 3; rand(1,5)]'; >> [r,t,p] = spear(x,y) >> [r,t,p]=spear(x,y) r ...
Spearman Correlation Coefficients / Prob > |R| under Ho: Rho=0 / N = 10 X Y 0.73333 0.0158 结果说明:Spearman 等级相关系数为 0.73333,是一个比较大的正相关系数。这个相关 系数为 0 的原假设检验结果是 p=0.0158<0.05,因此,我们拒绝相关系数为 0 的原假设,接受 了这个 0.73333 等级相关系数。结论为...
斯皮尔曼相关性分析(SpearmanCorrelationAnalysis),即斯皮 尔曼秩相关分析,是建立在统计数据等级之上的一项分析方法,用于 研究两个或多个变量之间的相关性。它能够检测两个变量之间是否存 在某种程度的关系,是社会、心理学、教育学等多种研究领域中相当 重要的一种统计分析方法。 斯皮尔曼秩相关的计算方法是先将两个...
点图显示:收缩压与体重指数缩压与体重指数之间有线性相关之间有线性相关趋势,因此可以趋势,因此可以进一步做直线回进一步做直线回归与相关归与相关2.2.直线回归与相关分析直线回归与相关分析Regression, 回归回归 Linear, 线性线性2.2.直线回归与相关分析直线回归与相关分析因变量因变量自变量自变量P值值相关相关系数系数r...
A2与A3之间的相关性分析结果不显著,不存在显著相关性关系(r=0.194,p=0.083>0.05)。 A2与A4之间的相关性分析结果不显著,不存在显著相关性关系(r=0.126,p=0.263>0.05)。 A2与A5之间的相关性分析结果不显著,不存在显著相关性关系(r=-0.014,p=0.904>0.05)。 A3与A4之间的相关性分析结果显著,成显著正相关关系(...