什么是Spearman等级相关系数?相关知识点: 试题来源: 解析 Spearman等级相关系数的特点是,将两变量的观测值分别从小到大排列,并分别赋予1,2,…,n个等级。它估计了两变量协同变动的程度,检验了两变量等级之间的相互联系,属于一种非参数相关度量。反馈 收藏
可用等级相关/也可用Pearson相关，对于完全等级离散变量必用等级相关；当资料不服从双变量正态分布或总体分布未知或原始数据是用等级表示时，宜用Spearman 相关；若不恰当用了等级相关，可能得相关系数偏小或偏大结论而考察不到不同变量间存在的密切关系。对一般情况默认数据服从正态分布的，故用Pearson分析方法。
秩相关系数（Coefficient of Rank Correlation），又称等级相关系数，是将两要素的样本值按数据的大小顺序排列位次，以各要素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。它是反映等级相关程度的统计分析指标，常用的等级相关分析方法有Spearman相关系数和Kendall秩相关系数等。简介 秩相关系数，亦称为“等级相关系数”...
什么是Spearman等级相关系数?查看答案更多“什么是Spearman等级相关系数?”相关的问题 第1题 “姓”的主要作用是() A.明世系 B.证血统 C.别婚姻 D.辨贵贱 点击查看答案 第2题 姓的作用是别种族。() 点击查看答案 第3题 姓是一种族号,氏是姓的分支。姓的起源可以上溯到母系氏族社会,其作用是“别婚姻...
题目连续变量之间的相关关系,主要用什么方法测量 A.皮尔逊(Pearson)积差相关系数B.斯皮尔曼(Spearman)等级相关系数C.肯德尔(Kandall)和谐系数D.LSD判别法相关知识点: 试题来源: 解析 A【单选题】选择合适的样品预处理方法时应该注意以上都包括 反馈 收藏 ...
百度试题 题目连续变量之间的相关关系,主要用什么方法测量 A.皮尔逊(Pearson)积差相关系数B.斯皮尔曼(Spearman)等级相关系数C.肯德尔(Kandall)和谐系数D.LSD判别法相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
在 统计学中, 以查尔斯·爱德华·斯皮尔曼命名的斯皮尔曼等级相关系数，即spearman相关系数。经常用希腊字母ρ表示。 它是衡量两个变量的依赖性的 非参数 指标。 它利用单调方程评价两个统计变量的相关性。Spearman相关性的基本思想是：分别对两个变量X、Y做等级变换(rank transformation)，用等级R和R表示；然后按...