Spearman相关性的基本思想是：分别对两个变量X、Y做等级变换(rank transformation)，用等级R和R表示；然后按Pearson相关性分析的方法计算R和R的相关性。 如果数据中没有重复值， 并且当两个变量完全单调相关时，斯皮尔曼相关系数则为+1或−1。定义和计算 斯皮尔曼相关系数被定义成等级变量之间的皮尔逊相关系数。
内容提示: Spearman等级相关系数计算公式相互关系的数学推导李雪云 孙爱峰 何艳频【摘要 】 目的 探讨 Spearman等级相关系数计算公式 (一般公式 、校正公式和用双变量的秩次直接作 Pearson积差相关的公式分别用 rs1 、r s2 和 r s3 表示 )之间的相互关系 。方法 数学理论证明的方法 。结果 ①在 X与 Y中无相同...
Spearman等级相关系数计算公式及其相互关系的探讨
目的探讨用Excel实现Pearson、Spearman与Kendall's Tau相关分析的方法。方法利用Excel中的单元格能调用其它单元格内数据的特点,将相关系数及其假设检验的计算公式分为... 周治年,彭小娟 - 《临床和实验医学杂志》 被引量: 16发表: 2012年 等级相关系数公式的证明应用及统计显著性检验 等级相关系数法是数理统计学中非...
一,皮尔逊积差相关 积差相关通常是用来考察连续数据之间的相关性。积差相关需要满足4个条件,分别是 (1)两列连续数据; (2)符合正态分布; (3)至少30对数据; (4)两列数据为线性关系。 二,斯皮尔曼等级相关 Spearman相关系数又称秩相关系数,是利用两变量的秩次大小作线性相关分析,对原始变量的分布不作要求,属...
Spearman等级相关系数计算公式相互关系的数学推导
斯皮尔曼等级相关(Spearman’s correlation coefficient for ranked data)主要用于解决名称数据和顺序数据相关的问题。适用于两列变量,而且具有等级变量性质具有线性关系的资料。由英国心理学家、统计学家斯皮…
7 2 Spearman 等级相 关系数计算 公式及其 相 互 关 系 的探 讨 何 艳频 孙爱峰 在对两个变盆cX ,Y ) 进行相关分析 时,若 资料不呈正态 学)) p ]采用对每对变盘值(X,Y) 编写的秩次Rx, R,作Pesr- 分布、总体分布类型未知或 为有序分类 资料时,应用 基于秩 son 积差相关的公式计算 r, ...
目的 探讨Spearman等级相关系数计算公式(一般公式,校正公式和用双变量的秩次直接作Pearson积差相关的公式分别用rs1,rs2和rs3表示) 之间的相互关系.方法 数学理论证明的方法.结果 ①在X与Y中无相同秩次的情况下,rs1=rs2=rs3;②在X与Y中有较多相同秩次的情况下,rs1>rs2=rs3.结论 应采用对双变量(X,Y)的...