SPSS操作步骤如下: 如上表,相关系数为-0.712,P值(sig)小于0.05,相关系数有统计学意义,从而表示血红蛋白含量与贫血体征存在相关关系,而且是负相关,即贫血体征越严重,血红蛋白含量越低。发布于 2020-08-21 22:42 医学统计学 赞同7212 条评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
排序后，应用Pearson相关系数的计算公式求解，所得到的数值即为Spearman秩相关系数。在本案例中，得出的相关系数为-0.712，P值（sig）小于0.05，意味着血红蛋白含量与贫血体征之间存在显著的负相关关系，即贫血体征越严重，血红蛋白含量越低。在SPSS中，进行Spearman相关系数分析的步骤如下：首先打开SPSS软...
答案: 在数据分析中,Spearman秩相关系数是一种非参数的秩统计量,用于衡量两个变量的依赖性,特别是当数据不满足正态分布或者存在异常值时。在SPSS中计算Spearman秩相关系数是一个简单而直观的过程。 首先,我们需要打开SPSS软件并导入或输入数据。数据输入完成后,点击菜单栏中的'分析'(Analyze)选项,然后在下拉菜单中选...
系数的计算方法类似皮尔森相关系数，仅需用秩次取代原始数据。计算步骤如下：对各数据进行排序并获取秩次，求解协方差、x与y的各自标准差，代入公式计算斯皮尔曼秩相关系数。以研究健康成年人体重与双肾脏总体积的关系为例。通过数据计算和SPSS软件分析，得出斯皮尔曼秩相关系数为0.934，显示极强正相关。
SPSS计算 原始数据 分析-相关-双变量(斯皮尔曼) SPSS输出结果 Spearman秩相关系数为0.934,表明体重wt (kg)与双肾脏总体积volume (ml)极强正相关。p值为0.000<0.05,即表示Spearman秩相关系数不为0,且具有统计学意义。此处p值原假设是:Spearman秩相关系数为0;备择假设是Spearman秩相关系数不为0。
SPSS软件Spearman秩相关 MedCalc两相关系数差异检验 1Spearman秩相关 Spearman相关,也称秩相关或等级相关,由英国心理学家Charles Edward Spearman(1863-1945年)提出,秩相关系数类似于积矩相关系数。 Spearman秩相关系数计算公式如下: rs的绝对值大小表示两变量之间线性相关的密切程度...
除了MATLAB，SPSS软件也可以计算Spearman秩相关系数。在SPSS中，可以通过“分析”菜单下的“相关”选项，选择“双变量”，然后将变量添加到“变量”框中，勾选“Spearman秩相关”选项，点击“确定”即可得到相关系数和p值。使用MATLAB和SPSS计算Spearman秩相关系数的过程较为简单，具体步骤如下：1. 准备数据...
使用SPSS软件能够更简单的绘制描述性统计以及矩阵散点图 clc,clear; load 'grils'' physical fitness test.mat' % 文件名有空格时,必须加引号,有引号时,多加一个引号 % 统计描述 A_MIN = min(A); A_MAX = max(A); A_MEAN = mean(A);
进行斯皮尔曼秩相关系数的检验可以通过计算两个变量之间的秩和差异来得出。一般来说,当样本量较大时,可以利用查表或者统计软件进行斯皮尔曼秩相关系数的假设检验。常见的统计软件如SPSS、R、Python等都提供了斯皮尔曼秩相关系数检验的功能。 1. 样本量要求较小:与皮尔逊相关系数不同,斯皮尔曼秩相关系数对样本量...
SPSS——相关分析——Spearman秩相关系数 简介 斯⽪尔曼等级相关(Spearman’s correlation coefficient for ranked data)主要⽤于解决称名数据和顺序数据相关的问题。适⽤于两 列变量,⽽且具有等级变量性质具有线性关系的资料。由英国⼼理学家、统计学家斯⽪尔曼根据积差相关的概念推导⽽来,⼀些⼈把斯...