秩相关系数（Coefficient of Rank Correlation），又称等级相关系数，是将两要素的样本值按数据的大小顺序排列位次，以各要素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。它是反映等级相关程度的统计分析指标，常用的等级相关分析方法有Spearman相关系数和Kendall秩相关系数等。组内相关系数 组内相关系数(ICC)是衡量和...
Spearman相关性的基本思想是：分别对两个变量X、Y做等级变换(rank transformation)，用等级R和R表示；然后按Pearson相关性分析的方法计算R和R的相关性。 如果数据中没有重复值， 并且当两个变量完全单调相关时，斯皮尔曼相关系数则为+1或−1。定义和计算 斯皮尔曼相关系数被定义成等级变量之间的皮尔逊相关系数。