斯皮尔曼相关系数结果怎么看 斯皮尔曼相关系数(Spearman's Rank Correlation Coefficient,以下简称SRC)是根据数值变量两者之间关系的一种常用方法,广泛应用于社会科学、心理学及经济学中的统计分析,用来衡量两个变量之间的线性关系。例如,我们可以测试某一事件的发生率是否与所处的气候环境有关系,此时需要用SRC来衡量这...
相关知识点: 试题来源: 解析 连续型变量用Pearson相关,分类变量Spearman相关第一个表看对应的相关系数-0.098,P值0.002,小于0.05,有统计学意义.说明存在弱的负相关.第二个图就是两个变量的均值与标准差. 结果一 题目 请教SPSS相关分析结果怎么看?有2个问题:Pearson和Spearman有什么区别,两个变量都是定序变量.因为...
有2个问题:Pearson和Spearman有什么区别,两个变量都是定序变量.因为不知道用哪个相关系数,所以都做了分析 1.想知道用哪个相关系数分析比较合适?本人刚学SPSS,2.不懂怎么看这两个分析的结果,求赐教! 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 连续型变量用Pearson相关,分类变量Spearman...