(1)Pearson相关系数:适用于两个变量均为定量数据的情况,要求数据服从二元正态分布,通常我们简化为两个变量分别服从正态分布,并且无明显异常值。可以借助图形法或更为严格的正态性检验方法判断该条件,一般来说,不是严重违反正态分布时仍然可以继续使用Pearson相关系数,多数情况下结果较为稳健。 (2)Spearman相关系数:又...
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对于服从Pearson相关系数的数据也可以计算Spearman相关系数,但统计效能比Pearson相关系数要低一些(不容易检测出两者事实上存在的相关关系)。 Kendall’s tau-b等级相关系数是用于反映分类变量相关性的指标,适用于两个变量均为有序分类的情况。 简单相关和偏相关有一个共同点,就是对所分析的数据背景应当有一定程度的了解...
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