SPD-Conv由一个空间到深度(SPD)层和一个非步长卷积(Conv)层组成,并且可以应用于大多数(如果不是全部的话)CNN架构中。我们在两个最具代表性的计算机视觉任务下解释这一新设计:目标检测和图像分类。然后,我们通过将SPD-Conv应用于YOLOv5和ResNet来创建新的CNN架构,并通过实验证明我们的方法特别是在图像分辨率低和小...