控制图是统计过程控制（SPC）的核心工具，用于监控质量过程的稳定性，快速识别异常和特殊原因变异。通过中心线、控制限和多种检验规则，控制图帮助判断过程是否超出正常波动范围。不同类型的控制图（如Xbar、R、S图等）适用于不同场景，为制造业等领域的精细化质量管理提供数据支撑，提升生产效率和质量一致性。
R反应的是每个子组组内的变差,它反映了在收集数据的这个时间段,制程所发生的变差,所以他代表了组内固有的变差;XBAR图反映的是每个子组的平均值的变化趋势,所以其反映的是组间的变差。组内变差可以接受时,有明分组是合理的;组间变差没有特殊原因时,表明我们在一段时间内,对过程的管理是有效的、可接受的。所以,...
xbar均值控制图：显示适用有子组容量类型的控制图 xbar极差控制图：显示适用有子组容量类型的控制图 xbar...
自控制图出现以后，变异分为普通原因和特殊原因，这个人为的划分被一直沿用至今，判异准则越来越多，各种控制图也不断涌现，成为一个庞大的家族。其中，以均值极差控制图（Xbar-R）最常用，本文如无特指，所说控制图就是指均值极差控制图。3. 国际权威人士对SPC的质疑之声 1981年 田口玄一（Genichi Taguchi）--...
LCLXbar= (Xbar)bar - A2Rbar (Xbar管制图管制下限) UCLR= D4Rbar (Rbar管制图管制上限) UCLR= D3Rbar (Rbar管制图管制下限) Note:当n=5时,A2=,D3=0,D4=,d2= :X管制图在上,R管制图在下,将前面计算所得之管制界限数据绘入管制图表上。
品质预警XBarR 用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、 收率和生产量等计量值的场合。X控制图主要用于 观察正态分布的均值的变化,R控制图主要用于观 察正态分布分散或变异情况的变化,而X-R控制图 则将二者联合运用,用于观察正态分布的变化。
3、实时监控与预警 太友SPC系统能够实时监控生产过程中的质量数据，一旦发现异常波动或超出控制限值的情况，系统会立即发出预警信号，通知相关人员及时处理，有助于快速响应品质问题，防止不良品流入下一道工序。4、灵活的数据分析 系统提供了多种数据分析工具和方法，如均值-极差控制图（Xbar-R图）、单值移动极差控制图...
应用管理图(1)-- UCL LCL SPC应用管理图 1 应用管理图(1)-管理图- 1.管理图概述2.Xbar-R管理图(群的大小为5或5以下时使用)3.标准偏差S的管理图4.Xbar–S管理图(群的大小比5大时使用)5.单独的管理图(X管理图)6.移动范围管理图(移动范围管理图=Rs=Rm)7.I-MR管理图(X-Rs)SPC应用管理图 2 1....
切割槽如下图所示: 2)绘制控制图,见X Bar R控制图 上图表示利用切割槽宽度测量的原始数据取平均值作为控制图上的每一个子组点,即为Xbar图。 R图,表示将每一子组内的原始数据取极差值绘制控制图,即为R图。
均值—极差图(Xbar-R) 均值—标准差图(Xbar-S) 计数型控制图有: 不合格品率P图 不合格品数NP图 单位产品缺陷数U图 缺陷数C图 至于具体应该采用哪一种控制图用于管理活动中,还应该根据产品的质量特性、过程输出的特性、顾客的特殊要求、组织的生产模式和资源配置等要素综合考量。