在SPC控制图中,±3σ控制限通常被表示为两条水平线,分别代表上控制限(UCL)和下控制限(LCL)。当生产过程中的数据点超出这两条控制限时,就意味着生产过程可能出现了异常波动,需要及时采取措施进行调整。 除了±3σ控制限外,SPC控制图还常常包括中心线(CL),它代表了生产过程的平均水平。通过观察数据点与控制线之间...
R¯±3σR=R¯±3d3σX=R¯±3d3R¯d2=(1±3d3d2)R¯ 令D4=1+3d3d2,D3=1−3d3d2就得到了上面的公式3和4 同样的,根据公式10和公式12,可以得出s的上下控制限为 s¯±3σs=s¯±31−c42σX=s¯±31−c42s¯c4=(1±31−c42c4)s¯ ...
连续6点以上持续地上升或下降 控制点异常判定图(3) 可能出现螺丝松动等异常,必须停机,检讨原因。 连续14点交互一升一降 一般会产生这样的疑问,这么整齐的数据会不会有假? 相连3点中有2点在同侧的A区或A区之外 控制点异常判定图(4) 控制点异常判定图(5) 相连5点中有4点在同侧的B区或B区之外 控制点异常...
在应用控制图监控制造过程的时候,一个非常基本的问题是为什么控制限的设置是 \pm3\sigma 。这里对这个问题稍作说明。 控制图最初是由Walter Shewhart发明的。它的目的是为了识别过程中可能存在的特殊原因。这包括…
1924年,美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中,并发表了著名的“控制图法”,对过程变量进行控制,为统计质量管理奠定了理论和方法基础。那么,什么是控制图法? 控制图因其用法简简单且效果显著,人人能用,到处可用,遂成为实施品质管制不可缺少的主要工具当时称为(StatisticalQuality Control)。
控制图通常有控制上限(UCL)和控制下限(LCL)两条控制线,它们表示了正负3西格玛的范围。意思是,如果一个过程处于控制之下,它在大部情况下(99.7%机会)的输出应该在这个范围内波动。首先,这里的UCL和LCL意思是控制界限,Control Limit,而不是Specification Limit(规格界限),控制图不使用规格界限,换句话说,控制图的目的...
首先判定制程稳定受控,然后再计算制程能力; Ca准确性,Cp精准性,Cpk为短期制程能力指数,Sigma=R/d2 来估计;min(Cpu, Cpl)=(Upper SPEC-X bar)/3 sigma Ppk长期制程能力性能, Sigma=Squar(sum(x-xbar)/n-1) 通过对比Cpk 和 Ppk来看制程是否稳定,有变异。
3)SPC的产生 工业革命以后,随着生产力的进一步发展,大规模生产的形成,如何控制大批量产品质量成为一个突出问题,单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求,必须改进质量管理方式。于是,英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。1924年,美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产...
SPC控制图为什么是±3σ SPC控制图就是一个预警系统,预警系统都存在两类风险:第一类风险是误报警风险(第一类错误)α,第二类风险是漏报警风险(第二类错误)β。 两类风险: α风险: 即使过程时候处于受控状态,由于偶然原因也可能有某些点落在控制限之外,如果判断为异常,那么这个判断是错误的,其发生概率为α。在3...
使用3倍Sigma作为控制限不仅仅是出于概率理论的考虑。 休哈特的原文 翻译并摘取要点如下: 1)首先避免在没有必要的问题上浪费时间 2)需要建立一个波动的界限 3)如果使用多个统计量,则每个统计量均要设置相应界限 4)通常使用对称的界限 经验显示,t=3时,3Sigma是一个可以接受的经济界限。第一类错误和第二类错误要...