统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在...
SPC (统计过程控制) 控制图是将显著性检验的统计原理应用于控制生产过程的一种图形方法,由美国贝尔实验室休哈特(Walter Shewhart)博士于1924年提出。它是一种按时间顺序排列的数据图,用于研究过程随时间的行为,类似于运行图或折线图,但更多是用于理解和描述变化的信...
统计过程控制（SPC)是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。SPC强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设...
SPC统计过程控制：提升产品质量的稳定之道 在现代工业生产中，产品质量是企业生存和发展的关键。为了有效地管理和控制生产过程，确保产品质量的稳定性和一致性，统计过程控制（SPC，StatisticalProcessControl）应运而生。SPC是一种基于统计学原理的质量控制方法，通过收集和分析生产过程中的数据，监控生产过程的稳定性，...
SPC(统计过程控制) SPC基本概念 SPC(统计过程控制):是一种借助数理统计的过程控制工具。对生产过程进行分析评价,根据反馈的信息及时发现特殊原因出现的征兆,并采取措施消除其影响,使其过程仅在普通原因影响的受控状态,从而达到保证产品质量的目的。 同一过程生产出来的产品或特性不可能完全相同,没有两件产品或特性是...
统计过程控制(SPC)的核心目标是通过持续监控生产过程的数据,确保过程稳定且符合质量标准。SPC使用控制图来观察和分析过程中的波动。当生产过程出现异常波动时,SPC能够及时发现并采取措施,防止质量问题的扩展。这种方法不仅适用于生产过程中的实时监控,还能够帮助企业持续改进流程,确保产品质量的一致性。
SPC使用统计方法来监视和控制过程输出,这包括运行图和控制图等图形工具。实验设计也是一个重要方面。 SPC必须分两个阶段进行。第一阶段首先确保流程符合需要,然后监视流程,以确保它继续正常运行。在第二阶段,确定正确的监测频率非常重要,这部分取决于重要因素的变化或影...
统计过程控制(简称SPC)是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控,建立并保持过程处于可接受的且稳定的水平,从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。 SPC可以为企业带来的好处 SPC强调全过程监控、全系统参与,并且强调用科学方法(主要是统计技术)来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制,更可应用...
主要工具:控制图 二、统计过程控制的发展 SPC:统计过程控制; SPD:统计过程诊断; SPA:统计过程调整。 三者间的关系: SPC SPD SPA 第二节 常规控制图(休哈特控制图)原理 常规控制图的构造 控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图。 图2-...