一、什么是SPC控制图？MAISSE©SPC系统控制图是一种基于统计学原理的数据可视化工具，它通过对生产过程中收集的数据进行分析，绘制出能反映数据波动和异常波动的图表。通过观察这些图表，企业可以及时发现生产过程中的问题，并采取相应措施进行改进，从而提高产品质量和生产效率。二、如何使用SPC控制图？收集数据 首先，...
SPC控制图建立的步骤1.选择质量特性2.决定管制图之种类3.决定样本大小,抽样频率和抽样方式4.收集数据5.计算管制参数(上,下管制界线等)6.持续收集数据,利用管制图监视制程 SPC控制图选择的方法 1.X-R控制图用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。X控制图主要用于观察正态分布...
控制图(Control Chart)又叫管制图,是对过程质量特性进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。 图上有三条平行于横轴的直线:中心线(CL,Central Line)、上控制线(UCL,Upper Control Line) 和下控制线(LCL,Lower Control Line) ,并...
其中，SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）系统以其独特的优势，成为了企业质量管理的重要武器。合肥迈斯软件将为您详细解析SPC系统中的八大控制图——XR图、X-S图、ME-R图、X-RS图、P图、NP图、C图和U图，帮助您更好地了解它们的作用，进而提升企业的质量控制水平。首先，我们来认识一下XR图。XR...
SPC 图汇总 历史: 统计过程控制(SPC)的概念最初是由贝尔实验室的Walter Shewhart博士在20世纪20年代开发的,并由W. Edwards Deming博士扩展,他在第二次世界大战后将SPC引入日本工业。在被日本公司早期成功采用后,统计过程控制现已被世界各地的组织纳入,作为通过减少过程变化来提高产品质量的主要工具。
一、SPC软件概述 MAISSE©SPC软件是一种基于统计学原理的过程控制工具，它通过对生产过程中收集的数据进行统计分析，识别出潜在的质量问题，并提前采取措施进行预防。这种预防性质量控制方法有助于提高产品质量、降低生产成本、减少浪费，并提升企业的整体竞争力。二、八大控制图解析 均值-极差控制图（X-R图）：适用...
控制图制作过程: 一、在使用控制图以前,需要有几个准备步骤: √建立适合行动的环境。 √定义过程。 √根据如下因素以确定用来做控制图的特征或特性: ■ 顾客的需求。 ■ 当前的和潜在的问题区域。 ■ 特性之间的相关性 二、制作控制图的步骤: l. 收集数据 ...
统计过程控制(SPC)通过统计方法对生产过程进行监控，对于那些不熟悉概率和随机变量的工作者，控制图能简化SPC的运用。根据数据类型，SPC控制图分为计量型和计数型两大类，以下是日常工作中常见的八种控制图：1. Xbar-R控制图：适用于长度、重量等计量值的场合，Xbar图关注正态分布均值变化，R图关注分散...
SPC控制图，即统计过程控制图，是一种基于统计学原理的质量管理工具。它通过对生产过程中关键参数的监测和记录，绘制出数据的波动趋势，从而帮助管理者及时发现生产过程中的异常波动，进而采取相应的纠正措施。SPC控制图通常由中心线、上下控制限和数据点等要素构成。中心线代表数据的平均水平，上下控制限则根据数据的波动...