其中,Gconv(⋅)是一个图卷积层。图卷积递归网络(Graph Convolutional Recurrent Network, GCRN)[71] 将LSTM网络与ChebNet [21] 结合在一起。扩散卷积递归神经网络(Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network, DCRNN)[72] 将提出的扩散图卷积层(方程18)结合到GRU网络中。此外,DCRNN采用了编码器-解码器框架来...
【KDD 2021】STGODE : Spatial-Temporal Graph ODE Networks for Traffic Flow Forecasting LMissher 时空数据挖掘 时间序列分析 图神经网络 注意力机制 34 人赞同了该文章Preliminary STGODE是被kDD2021录用的最新的关于交通预测的文章,其将CGNN(continous graph neural network)应用于多变量时序预测中交通预测...
3 Expand and Compress: Exploring Tuning Principles for Continual Spatio-Temporal Graph Forecasting 链接:https://openreview.net/forum?id=FRzCIlkM7I 分数:38888 关键词:持续学习,时空预测 keywords:Spatio-temporal Graph, Continual Forecasting, Tuning Principle TL; DR:We introduce EAC, which follows the two...
[TOC] Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for Video-based Person Re-identification(CVPR2020) 行人重识别 行人重识别(Person Re-identification),简称为ReID,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该...
为了完成在 spatial temporal graph 上的卷积操作,我们也需要 the sampling function,and the weight function. 因为 temporal axis 的次序是显然的,我们直接将 label maplSTlST定义为: 3.4. Partition Strategies. 给定spatial temporal graph convolution 的高层定义,设计一种 partitioning strategy 来执行 the label ma...
Graph Wavenet采用的是一层时序模型+一层图模型嵌套的方式实现的。第一层输入图中所有节点的时间序列数据,通过TCN每个序列独立提取表示。在得到每个序列每个时刻的表示后,每个时刻内所有节点的表示使用GCN进行一次空间上的融合。假设输入的维度是[N, T, D],N表示节点数量,T表示时间长度,D表示特征维度。经过一层TCN...
Spatial-Temporal Synchronous Graph Convolutional Network STSGCN的核心思想是三点:1)在上一个时间步骤和下一个时间步骤将每个节点与自身连接起来,构建一个本地化的时空图。2)利用时空同步图卷积模块获取局域化的时空相关性。3)部署多个模块对时空网络序列的异构性进行建模。
或者是:Pre-training Enhanced Spatial-temporal Graph Neural Network for Multivariate Time Series Forecasting GitHub:https://github.com/zezhishao/STEP KDD 2022的论文。 摘要 多变量时间序列(MTS)预测在广泛的应用中发挥着重要作用。最近,时空图神经网络(STGNNs)日益成为流行的 MTS 预测方法。STGNNs 通过图神经...
To address these challenges, we propose an innovative model called spatial-temporal graph neural ordinary differential equations (STG-NODE). First, in the data preprocessing stage, the dynamic time warping (DTW) algorithm is used to normalize and calculate 3D skeleton data to facilitate the ...
Spatial Graph Convolutional Neural Network 这一部分有点长,我们拆开来讲。 Spatial Graph Convolutional Neural Network: paragraph-1 首先是提到了单看一帧的图,那么图的内容只有在t时刻的结点 V_t 以及对应的骨骼边 E_S 。这里又提到图像,当我们做卷积操作的时候,只有步长(Stride),padding和filter的size选择合适...