GCN就是图卷积神经网络。Graph Wavenet采用的是一层时序模型+一层图模型嵌套的方式实现的。第一层输入图中所有节点的时间序列数据,通过TCN每个序列独立提取表示。在得到每个序列每个时刻的表示后,每个时刻内所有节点的表示使用GCN进行一次空间上的融合。假设输入的维度是[N, T, D],N表示节点数量,T表示时间长度,D表...
GCN就是图卷积神经网络。Graph Wavenet采用的是一层时序模型+一层图模型嵌套的方式实现的。第一层输入图中所有节点的时间序列数据,通过TCN每个序列独立提取表示。在得到每个序列每个时刻的表示后,每个时刻内所有节点的表示使用GCN进行一次空间上的融合。假设输入的维度是[N, T, D],N表示节点数量,T表示时间长度,D表...
1 Prompt-Based Spatio-Temporal Graph Transfer Learning 2 Rethinking Attention Mechanism for Spatio-Temporal Modeling: A Decoupling Perspective in Traffic Flow Prediction 3 Causality-Aware Spatiotemporal Graph Neural Networks for Spatiotemporal Time Series Imputation 4 ByGCN: Spatial Temporal Byroad-Aware ...
在此背景下,本文提出了静态 POI 的空间文本 POI 注释 (STPA) 模型,该模型仅使用 POI 的地理位置和名称来派生 POI 类别。具体来说,设计了一个基于 GCN 的空间编码器来对 POI 之间的空间相关性进行建模,以生成 POI 空间嵌入,并设计一个基于注意力的文本编码器来对 POI 的语义上下文进行建模,以生成 POI 文本嵌...
(1)利用GCN来模拟人体不同部位在一帧内和帧间的潜在关系,为人们提供更具鉴别力和鲁棒性的信息(2)提出了时空GCN框架来联合建模视频层的整体斑块关系和帧级的单个帧的结构信息,该框架可以学习斑块之间的区分和鲁棒的时空关系,从而促进基于视频的Re-ID。 模型设计 设计了3个分支 - 上部分支是用于从相邻帧上的斑块...
【论文学习】ST-GCN:Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
et al. STADGCN: spatial–temporal adaptive dynamic graph convolutional network for traffic flow prediction. Neural Comput & Applic (2025). https://doi.org/10.1007/s00521-024-10606-3 Download citation Received01 April 2024 Accepted02 October 2024 Published03 January 2025 DOIhttps://doi.org/...
本文通过将 GCN 拓展到 spatial-temporal graph model,称为:ST-GCN。如上图所示,这个模型是在 一个骨骼图的序列上 构建的,每个节点对应了 a joint of the human body。有两种 edges,即:spatial edges和temporal edges。 本文的创新点: 1). We proposeST-GCN, a generic graph-based formulation for modeling...
However, the computational cost of GCN-based methods is quite heavy, several works even over 100 GFLOPs. This is contrary to the highly condensed attributes of skeleton data. In this paper, a novel multi-scale spatial–temporal convolutional (MSST) module is proposed to take the implicit ...
Introduction 作者认为解决如下两个问题能有效增强GCN在动作识别中的能力: 1.在人类骨骼的不同部位中有着时空关联性,但这些关联性是动态的,而且在时空域中不同的动作关联性也是不同的。因此提取这些关联性很困难,标椎卷积操作普遍采纳的传统GCN是静态的,而且仅仅描述了邻居节点的空间联系,因而不能准确的获得这样的动...