这里介绍一篇最近的arXiv论文:“Spatial-Temporal Transformer for Dynamic Scene Graph Generation“,作者来自德国汉诺威大学和荷兰特温特大学。 从视频生成动态场景图(Dynamic scene graph), 比从图像生成场景图更具挑战性,因为目标之间的动态关系和帧之间的时间依赖性需要更丰富的语义解释。如图显示了图像和视频生成scene ...
Particularly, the spatial-temporal graph layer with an adaptive graph strategy enhances the graph structure, rendering it more flexible and robust. Additionally, the spatial-temporal transformer layer in the SGT block constructs parallel attention mechanisms to model the dynamic spatial and non-linear ...
Spatial-Temporal Transformer (STTran)包含两个部分,spatial encoder和temporal decoder。其中spatial encoder负责处理单个帧中不同relationship的空间上下文,而在temporal decoder中不同帧之间的relationship可以共享信息并获取时间上下文。 Framework of Spatial-Temporal Transformer 我们利用对应的视觉信息 (visual vector), 主...
Spatial-Temporal Synchronous Graph Transformer network(STSGT) for COVID-19 forecastingSoumyanil BanerjeeDepartment of Computer ScienceWayne State UniversityDetroit, MI, USAs.banerjee@wayne.eduMing Dong ∗Department of Computer ScienceWayne State UniversityDetroit, MI, USAmdong@wayne.eduWeisong Shi...
1)Multi-view Self Attention 在每个视图中,特征在每个时间成对交互。为了便于具体描述,我们以短距离观为例。 然后,我们将时间attention与该值进行加权,得到一个新的特征表示的短距离视图 Global Temporal Attention 我们采用自我注意机制来模拟所有时间步骤的相关性。
本文总结了CIKM 2024有关时空数据(spatial-temporal data)的相关论文,主要包含交通预测,插补,事故预测,气象预测,轨迹相似度计算,物流配送以及时空图神经网络在金融,供应链,能源等领域应用的相关内容,如有疏漏,欢迎大家补充。 Full Research 1 Prompt-Based Spatio-Temporal Graph Transfer Learning ...
Tracking multiple objects in videos relies on modeling the spatial-temporal interactions of the objects. In this paper, we propose a solution named Spatial-Temporal Graph Transformer (STGT), which leverages powerful graph transformers to efficiently model the spatial and temporal interactions among the ...
在Transformer 模型中,位置嵌入(Positional Embedding)主要是对序列的每个位置进行编码,而不是对特征的维度进行编码。因此,位置嵌入是对序列的长度维度进行编码的,而不是对特征维度(embedding dimension)进行编码。 因此,位置编码是对 256 个站点(序列长度)进行编码,然后与每个站点的 786 维特征向量相加,而不是对 786...
3. MultiSPANS: A Multi-range Spatial-Temporal Transformer Network for Traffic Forecast via Structural Entropy Optimization 作者:Dongcheng Zou (Beihang University)*; Senzhang Wang (Central South University); li xuefeng (Beihang university); Hao Peng (Beihang University); Yuandong Wang (Tsinghua Universi...
CIKM 2024于2024年10月21号-10月25号在美国爱达荷州博伊西举行(Boise, Idaho, USA) 本文总结了CIKM 2024有关时空数据(spatial-temporal data)的相关论文,主要包含交通预测,插补,事故预测,气象预测,轨迹相…