这通常发生在处理稀疏矩阵或图神经网络相关的代码中,特别是使用了 torch_sparse 或torch_geometric 等库时。 2. 查找 sparse_csc_tensor 属性相关的文档或源码 sparse_csc_tensor 是torch_sparse 库中的一个属性,用于创建稀疏张量。如果你在代码中遇到了这个错误,很可能是因为 torch_sparse 的版本与你的代码或其他...
values保存数值。 >>>spSparseTensor(row=tensor([0,0,1,1,2,2,2,3,3]),col=tensor([0,1,1,2,0,2,3,1,3]),val=tensor([1,7,2,8,5,3,9,6,4]),size=(4,4),nnz=9,density=56.25%)>>>sp.to_dense()tensor([[1,7,0,0],[0,2,8,0],[5,0,3,9],[0,6,0,4]])>>>sp...
最近在研究Pytorchgeometric中的SparseTensor对象,它是Pytorch_eometric内部用于存储稀疏矩阵的对象,它可以以三种不同的压缩存储方式来保存稀疏矩阵:COO、CSR、CSC。本文简单介绍一下这三种压缩存储方式。 这种存储方式最直接,它使用3个数组来存储一个稀疏矩阵。通过row和col数组指定元素的行索引和列索引,values中对应的值...