其中包括: 腾讯云AI Lab:提供了丰富的深度学习平台和工具,包括TensorFlow、PyTorch等,可以用于构建和训练神经网络模型。 腾讯云AI 机器学习平台:提供了自动化的机器学习工作流程和模型训练服务,可以方便地应用标签平滑技术。
TensorFlow中,categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy都是交叉熵损失函数,它们的数学意义相同,区别仅在于适用于不同的类别标签编码格式。 当输入数据的类别标签采用独热编码(OneHot Encoding)格式时,模型应采用 categorical_crossentropy 损失函数;当输入数据的类别标签采用序号编码(Label Encoding)格式时,...
公式:loss = mean(square(maximum(1 - y_true * y_pred, 0)), axis=-1) PyTorch: HingeEmbeddingLoss:当y_n=1时,l_n=x_n,当y_n=-1时,l_n=max\{0,\Delta-x_n\} torch.nn.HingeEmbeddingLoss(margin: float = 1.0, size_average=None, reduce=None, reduction: str = 'mean') 参数: ma...