你可以通过启动Spark SQL的交互式命令行界面来验证安装是否成功。在命令行中输入以下命令: bash spark-sql 如果安装成功,你将看到一个Spark SQL的提示符,你可以在那里输入SQL查询来验证其功能。 5. (可选)安装和配置与Spark SQL相关的依赖或插件 根据你的具体需求,你可能还需要安装和配置一些与Spark SQL相关的依...
步骤一:下载Spark 首先,你需要下载最新版本的Spark并解压到指定目录下。 #下载Spark$ wget#解压Spark$ tar -zxvf spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz 1. 2. 3. 4. 5. 步骤二:配置环境变量 接下来,你需要设置SPARK_HOME和PATH环境变量,让系统能够找到Spark。 #设置SPARK_HOME$ export SPARK_HOME=/path/to/spa...
Spark SQL填补了这个鸿沟:首先,可以提供DataFrame API,可以对内部和外部各种数据源执行各种关系型操作。其次,可以支持大数据中的大量数据源和数据分析算法Spark SQL可以融合:传统关系数据库的结构化数据管理能力和机器学习算法的数据处理能力。 2. 简述RDD 和DataFrame的联系与区别? 区别: RDD是分布式的java对象的集合,但...
1.2.安装配置 1.2.1.安装操作系统 (1)光盘安装,直接下一步就好(后续操作全部使用root用户) (2)U盘安装,某些主办无法识别U盘名称,在制作U盘为启动盘的时候盘符名称会超出规定字符数不现实造成的,故手动指向U盘的挂载目录 (3)虚拟机的话更灵活,直接选择centos操作系统加载就可以,配置网络的时候选择桥接模式 1.2.2....
8.0_111 export SPARK_MASTER_HOST=hadoop-n 复制一份spark-defaults.conf.template,改成为spark-defaults.conf,然后编辑spark-defaults.conf 代码语言:javascript 复制 #指定master地址,以便在启动的时候不用再添加--master参数来启动集群 spark.master spark://hadoop-n:7077 #对sql查询进行字节码编译,小数据量查询...
众所周知,CDH为了推自家的Impala,阉割掉了Spark的spark-sql工具,虽然很多时候我们并不需要spark-sql,但是架不住特殊情况下有使用它的时候,这个根据项目或者团队(个人)情况而异。我这边就是因为项目原因,需要使用spark-sql,因此从网上各种查资料,折腾了好几天,最终在CDH集群上集成了spark-sql,以下操作并不能保证百分...
Zeppelin的安装和SparkSQL使用总结 zeppelin是spark的web版本notebook编辑器,相当于ipython的notebook编辑器。 一Zeppelin安装 (前提是spark已经安装好) 1 下载https://zeppelin.apache.org/download.html(下载编译好的bin版) 2 解压运行:sh bin/zeppelin-daemon.sh start...
一、安装概述 计划使用sparksql组件从hive中读取数据,基于前三篇文章,我已经安装好了hadoop、spark和mysql,对于我想通过sparksql来读取hdfs上的数据来说,这三个软件必不可少。安装hive数据仓库,还需要下载hive安装包以及mysql的驱动。 二、mysql驱动下载 下载地址:https://downloads.mysql.com/archives/c-j/ ...
spark安装了。 spark sql运行没有问题,还有手动spark-submit 提交jar运行也是可以的。现在问题就是通过taier来运行报上面错。 -
经过上述步骤从官网下载到Spark的文件,这样我们便完成了Spark的安装,但是Spark也是要进行相应的环境变量配置的,所以接下来我们进行Spark环境变量的配置。 使用命令:sudo vim /etc/profile,在文件中加入Spark的环境变量: 1 2 1. 2. export SPARK_HOME=/usr/local/spark ...