在现代软件开发中,Spring Boot和Apache Spark是两款非常流行的框架。Spring Boot是一个开源的Java框架,用于简化Spring应用程序的开发,而Apache Spark是一个强大的分布式计算框架,用于大规模数据处理。本文将介绍如何将这两个框架结合起来,以构建高效、可扩展的应用程序。 Spring Boot简介 Spring Boot为Spring应用程序的创...
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计算机毕业设计,计算机毕设选题介绍(可定制,成品包括源码和数据库、论文、答辩PPT、远程调试,免费答疑至毕业。) 3907 0 06:21 App 基于hadoop的电影数据分析与推荐系统 java爬虫 MapReduce分析数据 Springboot Echarts展示数据 5070 5 07:08:10 App 2025年B站强推Java项目!【个人健康管理项目】Springboot+Vue前后...
该系统以springboot架构技术为基础,采用Java语言和mysql数据库进行开发设计,通过对电商用户行为分析业务流程的分析,分析了其功能性和非功能性需求,设计了电商用户行为分析系统,该系统包括个人管理员和用户两部分。使得用户能够及时地找到合适自己的电商信息。个人用户在使用本系统时,可以手机、系统公告等;管理员在使用本系...
data.csv数据清洗 4.Spark数据汇总处理, 将Spark的结果数据保存到本地Mysql数据库中 5. Springboot+Echarts+MySQL 显示数据分析结果 数据维度分别为【图书类型数量】【各年份图书出版数量】【各国家图书数量】【各国作者数量】【书籍类型评价均分】 【书籍评论数量】【书籍常用词汇】【作者撰写图书数量】 【运行环境...
项目基于 JAVA 语言开发,使用 Spring Boot 开发框架和 Spark MLlib 机器学习框架,以 RESTful 接口的方式对外提供服务。软件架构项目的架构如下:安装教程1. 安装并运行 Spark项目使用的 Spark 版本为 2.2.1,详情见 Spark 安装使用说明。2. 下载源码$ cd {relation_project_home} $ git clone https://github.com...
可以说近几年Spark的流行带动了Scala的发展,它集成了面向对象编程和函数式编程的各种特性,Scala具有更纯Lambda表粹的函数式业务逻辑解决方案,其语法比Java8后Lambda更加简洁方便,SpringBoot为Spring提供了一种更加方便快捷的方式,不再要求写大量的配置文件,作为一名Scala爱好者,使用SpringBoot结合Scala将大大节省我们开发的...
Spring Boot的特点 1. 创建独立的Spring应用程序 2. 直接嵌入Tomcat,Jetty或Undertow,无需部署WAR文件 3. 提供推荐的基础POM文件来简化Apache Maven配置 4. 尽可能的根据项目依赖来自动配置Spring框架 5. 提供生产就绪型功能,如指标,运行状况检查和外部配置 ...
在Spring Boot中配置多个数据源,例如MySQL和Oracle,可以通过以下步骤实现: 添加依赖 在pom.xml文件中添加MySQL和Oracle的依赖: <!--MySQL--><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency><!--Oracle--><dependency><groupId>com.oracle.ojdbc</groupId><artif...
apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties; ...