df.select("name", "age").write.format("parquet").save("namesAndAges.parquet") 二、数据源Parquet之使用编程方式加载数据 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式,由Twitter和Cloudera合作开发,2015年5月从Apache的孵化器里毕业成为Apache顶级项目。 列式存储和行式存储相比有哪些优势呢? 1、可以跳过不符合条件...
Parquet格式经常在Hadoop生态圈中被使用,它也支持Spark SQL的全部数据类型。Spark SQL 提供了直接读取和存储 Parquet 格式文件的方法。 importing spark.implicits._importspark.implicits._valpeopleDF=spark.read.json("examples/src/main/resources/people.json")peopleDF.write.parquet("hdfs://hadoop102:9000/peopl...
将DataFrame 注册为临时视图允许您对其数据运行SQL查询。本节介绍使用Spark Data Sources加载和保存数据的一般方法,然后介绍可用于内置数据源的特定选 项。 1, 常用的加载和保存功能。 最简单的形式,默认的数据源(parquet除非另有配置 spark.sql.sources.default)将用于所有的操作。 val usersDF = spark.read.load(...
可以加载好多种外部数据源的格式,例如:csv,text,json,parquet等。我们在这里讲解下json和parquet格式。 json: 代码: def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder()
Spark SQL(五)—— Spark SQL数据源,文章目录1.使用load(加载函数)、save(存储函数)2.Parquet文件2.1把其他文件
1. 读取保存文件 默认读取格式为parquet 2. 保存模式:SaveMode 3. Spark SQL 连接 Mysql 4. Spark SQL 连接 Hive 4...
一、简介1.1 多数据源支持1.2 读数据格式1.3 写数据格式二、CSV2.1 读取CSV文件2.2 写入CSV文件2.3 可选配置三、JSON3.1 读取JSON文件3.2 写入JSON文件3.3 可选配置四、Parquet4.1 读取Parquet文件2.2 写入Parquet文件2.3 可选配置五、ORC5.1 读取ORC文件4.2 写入ORC文件六、SQL Databases6.1 ...
了解更多推荐系统、大数据、机器学习、AI等硬核技术,可以关注我的知乎,或同名微信公众号 在 上一章中,我们解释了Spark结构化的演变及其合理性。特别是,我们讨论了Spark SQL引擎如何为高级DataFrame和Dataset A…
50 跳过片头片尾是|否 恢复默认设置 首页>原创> Spark视频王家林 四第69课:spark Sql通过hive数据源实战... 映柳枫鹏--上帝 订阅0 分享: 直播热点 下载APP领会员 直播中 小言儿~ 直播中 丽丽感谢家人宠爱 直播中 悠然~
SparkSQL数据血缘 spark 数据源,定义SparkSQL可以通过DataFream接口操作各种数据源。可以通过关系转换或者临时表来操作DataFrame。这里我们将介绍通用的数据源加载方法和数据保存方法。通用加载/保存方法Spark默认的数据源格式为Parquet格式,数据源格式问Parquet文件的时