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第一种:通过Hive表直接访问 第一步需要配置本地Hadoop环境变量。 然后就可以通过如下代码直接访问Hive数据表了(此时需要将集群的配置文件拷贝到resources文件下面:core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml): SparkConf conf =newSparkConf(); conf.set("hive.metastore.uris","thrift://xx...
1. SparkConf配置master为远程地址 (图-2.1) 图-2.1 2.从远程服务器上拷贝hive-site.xml到项目resources目录下(图-2.2) 图-2.2 3. 修改hive-site.xml中的配置,把metastore相关的配置改为远端配置 (图-2.3) 图-2.3 问题3:没有权限访问hdfs 解决办法: 1. 指定HADOOP_USER_NAME为hadoop的启动用户,参见 (图...
第一步:将hive-site.xml拷贝到spark安装路径conf目录 第二步:将mysql的连接驱动包拷贝到spark的jars目录下 第三步:Hive开启MetaStore服务 第四步:测试SparkSQL整合Hive是否成功 Spark on Hive原理和配置 第一步:将hive-site.xml拷贝到spark安装路径conf目录 node1执行以下命令来拷贝hive-site.xml到所有的spark安装服...
在spark里访问Hive可以直接连,不需要JDBC,JDBC主要用来连接mysql这种传统关系型数据库,网上很多资料用JDBC连接的Hive,容易混淆。 3、连接远程服务器上已部署好的Hive (1)在maven项目里添加spark SQL所需的库: <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> ...
一、Hive的访问方式 一般情况下,Hive是不能直接Java连接并访问的,后来出现来一个SparkSQL的东东,变得可以通过JDBC的方式访问连接。首先,我先介绍一些从Linux下访问的方法: 1、远程登录到Linux平台: 2、进入到hive数据库中,我们执行一条查询语句: 通过上图可以看到,系统执行了Map/Reduce操作,并最后显示相关的结果。
sparksql连接mysql sparksql连接hive配置 官网地址 spark SQL经常需要访问Hive metastore,Spark SQL可以通过Hive metastore获取Hive表的元数据。从Spark 1.4.0开始,Spark SQL只需简单的配置,就支持各版本Hive metastore的访问。注意,涉及到metastore时Spar SQL忽略了Hive的版本。Spark SQL内部将Hive反编译至Hive 1.2.1...
摘要:IDEA,Spark,Hive,Hdfs IDEA配置访问hdfs IDEA本地环境需要配置pom.xml依赖配置hadoop-client resources集群hadoop配置文件hdfs-site.xml,core-site.xml <!-- Hadoop --><dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hadoop-client</artifactId><version>${hadoop.version}</version></dependen...
不同于mysql和oracle，hive可以直接存储数组类型数据，键值对类型数据。同时还可以指定分隔符。因为最终数据...
spark sql:如何优化多个巨型hive表的连接 Spark SQL是一种用于处理结构化数据的分布式计算引擎,它提供了一种高效的方式来查询和分析大规模数据集。在处理多个巨型Hive表的连接时,可以采取以下优化策略: 数据分区:将数据按照某个字段进行分区存储,可以提高查询效率。Spark SQL支持对数据进行分区存储,并且可以根据分...