步骤一:命令行参数解析 // 导入必要的包 import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.SparkSession // 获取命令行参数 val param1 = args(0) // 第一个参数 val param2 = args(1) // 第二个参数 // 打印参数 println("参数1:" + param1) println("参数2:" + param2) 1. ...
其中[options] 是CLI启动一个SparkSQL应用程序的参数,如果不设置--master的话,将在启动spark-sql的机器以local方式运行,只能通过http://机器名:4040进行监控;这部分参数,可以参照Spark1.0.0 应用程序部署工具spark-submit 的参数。 [cli option]是CLI的参数,通过这些参数CLI可以直接运行SQL文件、进入命令行运行SQL命...
静态参数:在Spark SQL的命令行中直接指定参数值。例如:sql spark-sql --conf spark.sql.catalog.sparkcatalog=org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionCatalog --catalog-factory-class-name org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionCatalogFactory --properties-property hive.metastore.uris=thrift://localhost:9083, -...
此应用程序需要spark.sql.legacy.allowCreatingManagedTableUsingNonemptyLocation配置参数。 因此命令使用--config选项。 此设置展示了如何将配置传递到 Spark 会话。 可使用--config选项来指定多个配置参数。 还可以在应用程序会话内指定这些参数,方式是在SparkSession对象中设置配置。
命令行参数:spark.executorEnv.JAVA_HOME=/usr/java8/jdk spark.yarn.appMasterEnv.JAVA_HOME=/usr/java8/jdk spark.yarn.queue=mr spark.master=spark://xinhuo113:7077,xinhuo111:7077standalone模式下需要 问题四 六月12, 2018 1:47:53 下午 org.apache.spark.launcher.OutputRedirector redirect ...
命令行参数:可以在提交Spark SQL任务时通过命令行参数传递变量。例如,可以使用--conf参数设置Spark SQL的配置项,然后在SQL语句中引用这些配置项。具体步骤如下: 在提交Spark SQL任务时,使用--conf参数设置配置项,例如--conf spark.sql.variable.var1=value1。
Spark SQL的一种用法是直接执行SQL查询语句,你可使用最基本的SQL语法,也可以选择HiveQL语法。Spark SQL可以从已有的Hive中读取数据。更详细的请参考Hive Tables这一节。如果用其他编程语言运行SQL,Spark SQL将以DataFrame返回结果。你还可以通过命令行command-line或者JDBC/ODBC使用Spark SQL。
命令行参数 Spark 属性 环境变量 描述 默认值 action 默认动作,提交任务 SUBMIT --master spark.master spark 地址 --archives 归档文件列表,会被解压到每个executor的工作目录 --depoly-mode spark.submit.deployMode DELOY_MODE 在client (提交机侧)或者 cluster (在集群中) 上运行driver程序 client --class Jav...
就是利用Spark提供的shell命令行执行SQL 2.编程 首先要获取Spark SQL编程"入口":SparkSession(当然在早期版本中大家可能更熟悉的是SQLContext,如果是操作hive则为HiveContext)。这里以读取parquet为例: val spark = SparkSession.builder().appName("example").master("local[*]").getOrCreate();val df = sp...