如果你使用hive on spark的话他是能支持的，但是有一些功能想要直接在Spark SQL上直接用，很可能是没有...
Shark即Hive on Spark,为了实现与Hive兼容,Shark在HiveQL方面重用了Hive中HiveQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MapReduce作业替换成了Spark作业,通过Hive的HiveQL解析,把HiveQL翻译成Spark上的RDD操作。Shark的出现,使得SQL-on-Hadoop的性能比Hive有了10-100倍的提高。
个人感觉spark rdd的性能更高一些,毕竟不需要解析sql语句。 二hive on spark 1. 含义 将hive底层的计算引擎由mr换位spark。 个人理解 hive on spark = hive sql解析引擎 + spark rdd计算。 2. 示例 在使用conn进行SQL操作之前,先执行SQL将hive.exection.engine设置为spark即可使用Hive on Spark。 三spark on ...
hiveon Spark是由Cloudera发起,由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目,其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎,将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。通过该项目,可以提高Hive查询的性能,同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择,从而进一步提高Hive和Spark的普及率。 回到顶部 Hiv...
由于公司的平台既支持hive的sql 又支持spark sql,在平时使用中涉及到两者的对比比较多,就总结一下。 1.insert overwrite table1 select * from table1 也就是自己插入自己的表的语法,hive-sql 是支持的,而spar…
Hive On Spark 配置 （1）首先安装包要选择对，否则就没有开始了。Hive版本:apache-hive-2.1.1-bin...
hiveon Spark是由Cloudera发起,由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目,其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎,将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。通过该项目,可以提高Hive查询的性能,同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择,从而进一步提高Hive和Spark的普及率。
SparkSQL和Hive On Spark都是在Spark上实现SQL的解决方案。Spark早先有Shark项目用来实现SQL层,不过后来推翻重做了,就变成了SparkSQL。这是Spark官方Databricks的项目,Spark项目本身主推的SQL实现。 Hive On Spark比SparkSQL稍晚。Hive原本是没有很好支持MapReduce之外的引擎的,而Hive On Tez项目让Hive得以支持和Spark近...
地址：https://issues.apache.org/jira/secure/attachment/12652517/Hive-on-Spark.pdf ...