Hive on Spark是Hive既作为存储又负责sql的解析优化,Spark负责执行。这里Hive的执行引擎变成了Spark,不再是MR,这个要实现比Spark on Hive麻烦很多, 必须重新编译你的spark和导入jar包,不过目前大部分使用的确实是spark on hive。 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on MapReduce。实际上,Hive还可以使用Tez和S...
spark on hive : 是spark 通过spark-sql 使用hive 语句操作hive ,底层运行的还是 spark rdd.*(1)就是通过sparksql,加载hive的配置文件,获取到hive的元数据信息*(2)spark sql获取到hive的元数据信息之后就可以拿到hive的所有表的数据*(3)接下来就可以通过spark sql来操作hive表中的数据hive on spark: 是hive ...
二、Spark on Hive 和 Hive on Spark 区别 2.1 Spark on Hive 顾名思义,即将Spark构建在Hive之上,Spark需要用到Hive,具体表现为: 就是通过Spark SQL,加载Hive的配置文件,获取到Hive的metastore信息,进而获得metadata,但底层运行的还是 Spark RDD; Spark SQL获取到metadata之后就可以去访问Hive的所有表的数据; 接...
HiveOnSpark 和 SparkOnHive 的核心异同 概括起来,SparkOnHive和 HiveOnSpark的核心区别: 不在于是否访问HIVE数仓中的数据(二者都访问); 也不在于客户端的SQL语法规范是 HIVE SQL 还是 SPARK SQL(Spark支持绝大部分HiveSqly语法); 二者的核心区别在于,客户端的 SQL 是否提交给了服务角色 HiveServer2 (org.apache...
Spark on hive 与 Hive on Spark 的区别 Spark on hive Spark通过Spark-SQL使用hive 语句,操作hive,底层运行的还是 spark rdd。 (1)就是通过sparksql,加载hive的配置文件,获取到hive的元数据信息 (2)spark sql获取到hive的元数据信息之后就可以拿到hive的所有表的数据 ...
摘要:结构上Hive On Spark和SparkSQL都是一个翻译层,把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序。 本文分享自华为云社区《Hive on Spark和Spark sql on Hive有啥区别?》,作者:dayu_dls 。 结构上Hive On Spark和SparkSQL都是一个翻译层,把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序。Hive和SparkSQL都不负责计算。Hive...
SQL 执行层都是 Spark 引擎 不同点: SQL 解析层不同, Hive on Spark (hive compiler), Spark on Hive (SparkSQL compiler) 各自的长期规划不同: 其中SparkSQL 作为 Spark 生态的一员继续发展,而不再受限于 Hive,只是兼容 Hive;而 Hive on Spark 是一个 Hive 的发展计划,该计划将 Spark 作为 Hive 的底...
Spark on Hive相反，Spark on Hive是指在Hadoop生态系统中，通过Hive Metastore，将Hive的SQL查询解析并转发给运行在Spark集群上的数据处理任务。这种方式使得用户可以在Hive的SQL语法下，利用Spark的数据处理优势。技术发展历程1.1 版本中，Hive on Spark是Spark团队对Hive的直接优化，提升了查询性能；而...
sql 在 hive的使用具体还分为了2种解决方案:hive on spark 和 sparksql,这里主要使用的是sparksql。因为两者都是使用spark替换mapreduce作为计算引擎.实际区别是Hive On Spark 是Hive封装了Spark. SparkSql是Spark封装了Hive.搜索引擎分别是自己的设计逻辑cuiyaonan2000@163.com ...