SparkSession 是在 Spark 2.0 版本中引入的，它是 Spark 的入口点，提供了以编程方式创建 Spark RDD、DataFrame 和 DataSet 等功能。SparkSession 的对象 spark 是默认可用的变量，在 spark-shell 中可以使用。SparkSession 可以使用构建器模式以编程方式创建。一、Spark 2.0中的SparkSession Spark 2.0 引入了 or...
(2)Spark2.0中我们使用的就是sparkSQL,是后继的全新产品,解除了对Hive的依赖。 从Spark2.0以上的版本开始,spark是使用全新的SparkSession接口代替Spark1.6 中的SQLcontext和HiveContext 来实现对数据的加载、转换、处理等工作,并且实现了SQLcontext和HiveContext的所有功能。
启用Hive 支持可以让SparkSession使用 Hive 元数据和查询 Hive 表。 3. SparkSession 的主要用途 SparkSession提供了一些关键功能,使其成为 Spark 应用程序的核心组件。以下是SparkSession的主要用途: 3.1 读取和写入数据 SparkSession提供了丰富的 API 用于读取和写入各种数据格式,如 JSON、CSV、Parquet、Avro 等。可以...
在开始使用 SparkSession 之前,您需要确保已经安装了 Apache Spark。接下来,我们将通过一个简单的代码示例来演示如何创建 SparkSession。 创建SparkSession frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("ExampleSparkSession")\.config("spark.some.config.option","config-v...
SparkSession是在Spark 2.0版本引入的,它为用户提供了一个统一的接口,以便便捷地使用Spark的各种功能。设置SparkSession的一个重要方面是master,它指示Spark集群的管理者如何分配资源。master可以是主机名称、URL或某些预设的值。 常见的master选项包括: local: 在本地单线程模式下运行 ...
首先,我们从一个Spark应用案例入手:SparkSessionZipsExample可以从JSON文件中读取邮政编码,通过DataFrame API进行分析,同时还能够使用Spark SQL语句实施查询。 创建SparkSession 在2.0版本之前,使用Spark必须先创建SparkConf和SparkContext,代码如下: //setupthespark configurationand...
一. SparkSession 在老的版本中,SparkSQL 提供两种 SQL 查询起始点:一个叫SQLContext,用于Spark自己提供的 SQL 查询;一个叫 HiveContext,用于连接Hive的查询。 从2.0开始, SparkSession是 Spark 最新的 SQL 查询起始点,实质上是SQLContext和HiveContext的组合,所以在SQLContext和HiveContext上可用的AP...
SparkSession 是 spark2.0 引入的概念,主要用在 sparkSQL 中,当然也可以用在其他场合,他可以代替 SparkContext; SparkSession 其实是封装了 SQLContext 和 HiveContext SQLContext 它是sparkSQL 的入口点,sparkSQL 的应用必须创建一个 SQLContext 或者 HiveContext 的类实例 ...
在Spark 1.x 中,使用 HiveContext 作为 DataFrame API 的入口显得并不直观。在 Spark 2.0 引入 SparkSession 作为一个新的入口,并且包含 SQLContext 和 HiveContext 的特性,同时为了向后兼容,两者都保留下来。SparkSession 有很多特性,在这里我们展示一些更重要的特性。 1. 创建SparkSession SparkSession 可以使用建...
1. 探索SparkSession的统一功能 首先,我们将检查 Spark 应用程序SparkSessionZipsExample,该应用程序从JSON文件读取邮政编码,并使用 DataFrame API 执行一些分析,然后运行 Spark SQL 查询,而无需访问 SparkContext,SQLContext 或 HiveContext。 1.1 创建SparkSession ...