SparkSession 是在 Spark 2.0 版本中引入的,它是 Spark 的入口点,提供了以编程方式创建 Spark RDD、DataFrame 和 DataSet 等功能。SparkSession 的对象 spark 是默认可用的变量,在 spark-shell 中可以使用。SparkSession 可以使用构建器模式以编程方式创建。一、Spark 2.0中的SparkSession Spark 2.0 引入了 or...
在 Spark 2.0 引入 SparkSession 作为一个新的入口,并且包含 SQLContext 和 HiveContext 的特性,同时为了向后兼容,两者都保留下来。SparkSession 有很多特性,在这里我们展示一些更重要的特性。 1. 创建SparkSession SparkSession 可以使用建造者模式创建。如果 SparkContext 存在,那么 SparkSession 将会重用它,但是如果不...
通常,你会使用pyspark.sql.SparkSession类来初始化一个SparkSession对象。以下是创建SparkSession的基本步骤: 导入SparkSession 类 frompyspark.sqlimportSparkSession 创建SparkSession 实例 spark = SparkSession.builder \ .appName("MySparkApp") \ .getOrCreate() 在这个示例中,我们使用了SparkSession.builder来构建...
class SparkSession(__builtin__.object): def __init__(self, sparkContext, jsparkSession=None): ''' Creates a new SparkSession. | | >>> from datetime import datetime | >>> spark = SparkSession(sc) | >>> allTypes = sc.parallelize([Row(i=1, s="string", d=1.0, l=1, | ......
sparksession连接状态和可用状态,一、SQLContext1.适用spark版本:spark1.x2.添加依赖<dependency><groupId>org.scala-lang</groupId><artifactId>scala-library</artifactId><version>2.11.8</ve
首先,我们从一个Spark应用案例入手:SparkSessionZipsExample可以从JSON文件中读取邮政编码,通过DataFrame API进行分析,同时还能够使用Spark SQL语句实施查询。 创建SparkSession 在2.0版本之前,使用Spark必须先创建SparkConf和SparkContext,代码如下: //setupthespark configurationand...
一. SparkSession 在老的版本中,SparkSQL 提供两种 SQL 查询起始点:一个叫SQLContext,用于Spark自己提供的 SQL 查询;一个叫 HiveContext,用于连接Hive的查询。 从2.0开始, SparkSession是 Spark 最新的 SQL 查询起始点,实质上是SQLContext和HiveContext的组合,所以在SQLContext和HiveContext上可用的AP...
设置Spark master URL 连接,比如"local" 设置本地运行,"local[4]"本地运行4cores,或则"spark://master:7077"运行在spark standalone 集群。 值类型:SparkSession.Builder 6.withExtensions函数 withExtensions(scala.Function1<SparkSessionExtensions,scala.runtime.BoxedUnit> f) ...
.appName("SparkSessionZipsExample") .config("spark.sql.warehouse.dir", warehouseLocation) .enableHiveSupport() .getOrCreate() 到现在我们可以使用上面创建好的spark对象,并且访问其public方法。 配置Spark运行相关属性 一旦我们创建好了SparkSession,我们就可以配置Spark运行相关属性。比如下面代码片段我们修改了已...
val sparkSession =SparkSession.builder .master("master") .appName("appName") .getOrCreate() 或者 SparkSession.builder.config(conf=SparkConf()) 上面代码类似于创建一个SparkContext,master设置为"xiaojukeji",然后创建了一个SQLContext封装它。如果你想创建hiveContext,可以使用下面的方法来创建SparkSession,以...