步骤4:计算每个分片的MD5 Hash 在这一阶段,我们将计算每个分片的MD5 hash。 # 计算每个分片的MD5 Hashdefcalculate_md5(partition):hasher=hashlib.md5()forlineinpartition:hasher.update(line.encode('utf-8'))# 更新哈希对象return[hasher.hexdigest()]#
示例代码 以下是一个使用SparkMD5库读取文件并合并计算总 Hash 的示例代码: // 引入 SparkMD5 库importSparkMD5from'spark-md5';// 计算文件 MD5 的函数functioncalculateFileHash(file){returnnewPromise((resolve,reject)=>{constspark=newSparkMD5.ArrayBuffer();constfileReader=newFileReader();fileReader.onload=(...
Spark RDD是被分区的,每一个分区都会被一个计算任务(Task)处理,分区数决定了并行计千算的数量,RDD的并行度默认从父RDD传给子RDD。默认情况下,一个HDFS上的数据分片就是一个 partiton,RDD分片数决定了并行计算的力度,可以在创建RDD时指定RDD分片个数,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时,则默认分区数量为该程序...