Application、SparkSession、SparkContext、RDD之间具有包含关系，并且前三者是1对1的关系。SparkSession 是 ...
SparkSession实质上是SQLContext和HiveContext的组合(未来可能还会加上StreamingContext),所以在SQLContext和HiveContext上可用的API在SparkSession上同样是可以使用的。SparkSession内部封装了sparkContext,所以计算实际上是由sparkContext完成的 valsparkSession =SparkSession.builder .master("master") .appName("appName") ...
SparkSession是在Spark 2.0中引入的, 它使开发人员可以轻松地使用它,这样我们就不用担心不同的上下文, 并简化了对不同上下文的访问。通过访问SparkSession,我们可以自动访问SparkContext。 下面是如何创建一个SparkSession val spark = SparkSession.builder().appName("hirw-test").config("spark.some.config.option...
__SparkContext__是spark功能的主要入口。 其代表与spark集群的连接，能够用来在集群上创建RDD、累加器...