--master:指定运行环境,是spark集群,还是yarn;独立集群就是spark://hadoop102:7077 4.3 yarn集群模式 bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master yarn \ --deploy-mode client \ --executor-memory 1G \ --total-executor-cores 2 \ ./examples/jars/spark-examples_2.11-2...
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这个命令将启动Spark Worker节点,并使用<Spark_Master_URL>指定Spark Master的URL。URL的格式为spark://<Spark_Master_IP>:<Spark_Master_Port>,其中<Spark_Master_IP>是Spark Master节点的IP地址,<Spark_Master_Port>是Spark Master节点的端口号。 步骤5:验证SPARK_MASTER_PORT HA 最后,需要验证SPARK_MASTER_PORT...
s"--executor-memory option or spark.executor.memory in Spark configuration.") } } val memoryFraction = conf.getDouble("spark.shuffle.memoryFraction", 0.2) val safetyFraction = conf.getDouble("spark.shuffle.safetyFraction", 0.8) (systemMaxMemory * memoryFraction * safetyFraction).toLong } 1. 2...