--> <artifactId>banseon-maven2</artifactId> <!--项目产生的构件类型,例如jar、war、ear、pom。插件可以创建他们自己的构件类型,所以前面列的不是全部构件类型 --> <packaging>jar</packaging> <!--项目当前版本,格式为:主版本.次版本.增量版本-限定版本号 --> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <!--...
將連結庫建立為Maven 連結spark-xml庫。 針對 Maven 座標,指定: Databricks Runtime 7.x 和更新版本:com.databricks:spark-xml_2.12:<release> 如需 最新版本,<release>請參閱spark-xml版本。 在叢集上安裝連結庫。 範例 本節中的範例會使用書籍XML 檔案。
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>zhouls.bigdata</groupId> <artifactId...
这样的Maven项目也被称为聚合项目,通常由一个父模块和若干个子模块构成。其中,父模块必须以pom打包类型 --><packaging>pom</packaging><!-- 声明一些共有的配置属性,方便管理版本 --><properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><mysql.version>6.0.5</mysql.version><spring...
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> ...
<projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.study.spark.java</groupId>...
在Java中使用Spark读取XML文件,你可以按照以下步骤进行: 导入必要的Java Spark类和库: 首先,你需要确保你的项目中包含了Spark和spark-xml库的依赖。如果你使用的是Maven,可以在pom.xml中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>com.databricks</groupId> <artifactId>spark-xml_2....
一、IDEA Maven工程创建与配置 在学习spark之前,我们需要在IDEA 工具上创建Scala文件,上传至服务器,测试spark。以下为操作步骤: 第一步:创建maven工程 第二步:添加Scala 第三步:创建Scala文件 注意这个Scala文件夹要选择Source类型,不然在运行Scala时候会错误: 找不到或无法加载主类。
-- 打jar插件 --> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId> <version>2.4.2</version> <executions> <execution> <phase>package</phase> <goals> <goal>shade</goal> </goals> <configuration> <filters> <filter> <artifact>*:*</artifact...
大数据随记 —— DataFrame 的创建与 Maven 配置 Spark 应用程序使用 SQLContext,可以通过 RDD、Hive 表、JSON 格式数据创建 DataFrame。 01 Hive的安装与使用-1 1.下载tar包,在客户端窗口上执行 wget -c http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hive-1.1.0-cdh5.7.0.tar.gz 2.解压到app目录...