如果Spark已经安装,但是仍然提示“spark-submit未找到命令”,那么可能是因为环境变量没有配置正确。你需要检查你的环境变量(如PATH)是否包含了Spark的bin目录的路径。 你可以通过以下命令来查看当前的PATH环境变量(以bash为例): bash echo $PATH 确保Spark的bin目录(例如/usr/local/spark/bin)被包含在内。如果没有...
其实都是挺简单的问题，答主应该看一下环境变量的配置，另外还要学一下找问题的方法，多方验证才能快速...
环境变量没配好
./spark-submit --class com.idengyun.HiveToEs2 \ --conf spark.yarn.executor.memoryOverhead=6144 \ --conf spark.shuffle.io.maxRetries=100 \ --conf spark.shuffle.io.retryWait=60 \ --conf spark.task.maxFailures=10 \ --conf spark.akka.timeout=1000 \ --conf spark.network.timeout=1000 ...
NotFoundException: 表明请求的资源(如文件或数据集)未找到。 其他异常: 根据具体的错误信息进行分析。 检查配置: 确保您的Spark作业使用了正确的配置。这包括检查spark-submit命令中的参数,例如--master, --deploy-mode, --class, --conf等。确保这些参数与您的集群环境和作业需求相匹配。 资源检查: 确保集群具有...
Spark submit是Apache Spark提供的一个命令行工具,用于提交和运行Spark应用程序。它可以将打包好的应用程序(通常是一个JAR文件)提交给Spark集群进行执行。 当使用Spark submit提交的应用程序在执行过程中出现找不到表或视图的错误时,可能是以下几个原因导致的: 数据库连接配置错误:应用程序需要连接数据库来读取表或视图...
spark-submit脚本通常位于/usr/local/spark/bin目录下，可以用which spark-submit来查看它所在的位置，...
提交命令的指令有误,或者命令中间有看不见的特殊字符等等 解决办法: 以下为正常指令,更换依赖,jar包和主类即可运行 spark-submit --master yarn --class com.idengyun.transform.TransformTest --driver-memory 2G --executor-memory 6g --num-executors 80 --conf spark.default.parallelism=1000 --executor-cor...
我正试图通过以下命令向CDH纱线集群提交一个spark作业我试过几种组合,但都不管用.现在,我已经在本地/root以及HDFS /user/root/lib中找到了所有的poijars,因此我尝试了以下操作spark-submit--master yarn-cluster --class "ReadExcelSC" .spark-submit--master yarn-cluster --class "ReadExcelSC&q ...
其实都是挺简单的问题，答主应该看一下环境变量的配置，另外还要学一下找问题的方法，多方验证才能快速...