我正在使用 spark-submit 运行在 Java 中实现的 Spark 作业。我想将参数传递给这项工作 - 例如 time-start 和time-end 参数来参数化 Spark 应用程序。 我尝试的是使用 --conf key=value spark-submit 脚本的选项,但是当我尝试读取我的 Spark 作业中的参数时 sparkContext.getConf().get("key") 我得到一...
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) java.io.IOException: Stream closed...
在使用Java进行Spark开发并提交作业时,可以通过spark-submit命令来设置各种参数以优化作业的执行。以下是如何在Java Spark提交中设置参数的详细步骤: 1. 确定需要设置的参数及其值 在提交Spark作业之前,需要根据实际需求确定需要设置的参数及其值。常见的参数包括: --master:指定Spark作业的运行模式,如local、spark://HOS...
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import scala.Tuple2; import java.util.Arrays; public class WordCount { public static void main(String[] args) { SparkConf conf = new SparkConf().setA...
--driver-java-options --driver-library-path --driver-class-path --driver-cores --executor-memory --total-executor-cores --num-executors --executor-core 参数设置 三、模块依赖问题 Reference 一、Spark的常用启动方式 1.1 local本地模式 spark单机运行,开发测试,可以local[N]来设置使...
以Java语言的Spark SQL为例,读取HDFS上的Parquet文件,处理后输出到HDFS上的流程如下: 在提交Spark应用的客户端节点上,会启动一个SparkContext,这个SparkContext就是driver程序。 driver程序包含了Spark应用的main()方法,负责构建SparkContext,定义transformations和actions,并向集群提交执行。
这个选项可以让Spark SQL把每条查询语句在运行前编译为java二进制代码,由于生成了专门运行指定查询的代码,codegen可以让大型查询或者频繁重复的查询明显变快,然而在运行特别快(1-2秒)的即时查询语句时,codegen就可能增加额外的开销(将查询语句编译为java二进制文件)。codegen还是一个实验性的功能,但是在大型的或者重复运...
脚本中的关键代码负责构建用于运行JVM的命令，通过将所有传入参数直接传递给下一个命令实现。构建Java命令的过程通过Spark中的`org.apache.spark.launcher.Main`类实现。此类实例化`SparkSubmitCommandBuilder`对象，接收参数用于确定要执行的脚本类型，并通过`parse`方法将参数转换为键值对形式，赋值给`...
习惯使用spark-submit提交python写的pyspark脚本,突然想开发基于springboot开发javaspark代码。在实际开发工程中,由于对springboot不熟,遇到了很多问题,好在最终都解决了。以下记录了一些问题及其解决方法。 本文以统计日志中的累积用户和月活用户为例,进行说明: ...
根据源码,如果程序是client模式,那么意味着Driver在本地启动,也就是运行submit命令的java进程充当着Driver的角色,那么这个java进程的内存就=spark.driver.memeory 看一下实际submit的java命令: 1、shell的submit提交命令如下(standalone client模式): spark-submit --deploy-mode client --jars ../lib/mysql-connector...