应用的入口类是 com.example.MySparkApp,位于 /path/to/your/sparkapp.jar。最后的 arg1 arg2 arg3 是传递给应用的参数。
(3)coalesce:coalesce常用来减少分区,第二个参数是减少分区的过程中是否产生shuffle。 true为产生shuffle,false不产生shuffle。默认是false。 如果coalesce设置的分区数比原来的RDD的分区数还多的话,第二个参数设置为false不会起作用,如果设置成true,效果和repartition一样。即repartition(numPartitions) = coalesce(numP...
检查逻辑代码中注释很明白,当成功的Task数超过总Task数的75%(可通过参数spark.speculation.quantile设置)时,再统计所有成功的Tasks的运行时间,得到一个中位数,用这个中位数乘以1.5(可通过参数spark.speculation.multiplier控制)得到运行时间门限,如果在运行的Tasks的运行时间超过这个门限,则对它启用推测。简单来说就是对...
但是如果Spark作业中的shuffle类操作比较多,而持久化操作比较少,那么这个参数的值适当降低一些比较合适。此外,如果发现 作业由于频繁的gc导致运行缓慢(通过spark web ui可以观察到作业的gc耗时),意味着task执行用户代码的内存不够用,那么同样建议调低这个参数的值。 3.7 spark.shuffle.memoryFraction 参数说明: 该参数用于...
spark-submit 详细参数说明 –master master 的地址,提交任务到哪里执行,例如 spark://host:port, yarn, local MASTER_URL:设置集群的主URL,用于决定任务提交到何处执行。 常见的选项有 local:提交到本地服务器执行,并分配单个线程 local[k]:提交到本地服务器执行,并分配k个线程 ...
spark submit参数可分为常用参数和调优参数,两者的作用都是让应用程序运行的更加顺利。 1. 常用参数: (1)--class/-C参数:用来指定应用程序要执行的主类入口,也就是Spark应用程序开始运行的地方,该参数是必须指定的。 (2)--master/-M参数:用来指定master节点地址,但也可以在环境变量中设置,如果未在命令中指定,...
--conf: 指定 Spark 应用程序的配置参数。这个参数允许你设置各种 Spark 配置选项,例如内存分配、核心数量等。使用键值对的形式设置配置参数,多个键值对之间用逗号分隔。 示例:--conf spark.executor.memory=4g,spark.executor.cores=4 --driver-memory: 指定 Spark 驱动程序的内存分配。这个参数用于设置驱动程序可用...
一:spark-submit 提交job的参数说明 示例: spark-submit --master yarn --class xxxx --executor-cores 5 --executor-memory 5G --num-executor 4 xxx.jar 1. 解释: 1.–executor-cores 作用: 决定了任务的并行度 假设一个任务要想运行完成需要200个task,一个cpu核数同一时间只能运行一个task,目前总核数...
Spark程序的参数,可以通过在conf目录下的spark-defaults.conf中配置。如果命令中与配置文件中同时配置,优先使用命令指定的参数值。 说明: 多个conf时,格式为:--conf key1=value1 --conf key2=value2 --jars <JARS> Spark应用依赖的jar包名称,存在多个时使用","分隔。jar包文件需要提前保存在client.properties...